机器学习入门之旅
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参加视频教程
设计实操练习，加入自动批改和反馈功能
课程采用英语、韩语、日语和西班牙语
选择要开始学习的课程
1.
机器学习概述
熟悉机器学习概念和本课程。
- 什么是机器学习？
- 课程概述
2.
分类工作流程
搭建一个简单的模型用于执行分类任务。
- 分类工作流程概述
- 导入数据
- 处理数据
- 提取特征
- 搭建模型
- 评估模型
- 复习
3.
导入和预处理数据
从多个文件导入数据。
- 组织数据文件
- 创建数据存储
- 添加数据变换
4.
特征工程
根据原始信号计算特征。
- 信号类型
- 计算汇总统计
- 查找峰值
- 计算导数
- 计算相关性
- 自动化特征提取
5.
分类模型
训练并使用机器学习模型做出预测。
- 训练和测试
- 机器学习模型
- 训练模型
- 做出预测
- 研究误分类
- 改进模型
