机器学习入门之旅

本课程时长两小时，是一个针对解决分类问题的实用机器学习方法的免费、交互式学习课程。

预备知识：MATLAB 入门之旅或 MATLAB 的基础知识

开始本课程

 

通过 Web 浏览器访问 MATLAB

 

参加视频教程

 

设计实操练习，加入自动批改和反馈功能

 

课程仅有英语版本

选择要开始学习的课程

1.

机器学习概述

熟悉机器学习概念和本课程。

  • 什么是机器学习？
  • 课程概述

2.

分类工作流程

搭建一个简单的模型用于执行分类任务。

  • 分类工作流程概述
  • 导入数据
  • 处理数据
  • 提取特征
  • 搭建模型
  • 评估模型
  • 复习

3.

导入和预处理数据

从多个文件导入数据。

  • 组织数据文件
  • 创建数据存储
  • 添加数据变换

4.

特征工程

根据原始信号计算特征。

  • 信号类型
  • 迁移学习所需的组件
  • 计算汇总统计
  • 查找峰值
  • 计算导数
  • 计算相关性
  • 自动化特征提取

5.

分类模型

训练并使用机器学习模型做出预测。

  • 训练和测试
  • 机器学习模型
  • 训练模型
  • 做出预测
  • 研究误分类
  • 改进模型
开始本课程

相关课程

Panel Navigation

使用 MATLAB 进行机器学习

浏览数据并建立预测模型。

Panel Navigation

深度学习入门之旅

使用深度学习方法快速入门，以执行图像识别。

Panel Navigation

MATLAB 数据处理和可视化

创建自定义可视化并自动执行数据分析任务。