强化学习入门之旅
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包含实操练习，提供自动批改和反馈
目前仅采用英语授课
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1.
强化学习概述
初步了解强化学习概念并熟悉本课程。
- 什么是强化学习？
- 课程概述
- 使用预训练的智能体进行仿真
2.
定义环境
定义智能体如何与环境模型交互。
- 强化学习模型所包含的组件
- 定义环境接口
- 奖励和训练
- 将动作纳入奖励
- 将 Simulink® 环境连接到 MATLAB 智能体
3.
定义智能体
创建强化学习智能体的表示。
- 评价器 (critic) 和 Q 值
- 表示连续问题中的评价器 (critic)
- 创建神经网络
- 执行器 (actor) 和评价器 (critic)
- 智能体小结
4.
训练智能体
使用仿真片段训练智能体。
- 训练
- 改进训练
