分析学習器で作成したモデルで、新しいデータを予測する際にエラーが出て実施できない。

Question

勝也秋元 2021-10-7

関連するモデル、ファイルを添付します。

モデル：GS_DR_Model.mat

学習データ：Learn.xls

テストデータ：test.xls

エラーメッセージ

>> yfit = GS_DR_Model.predictFcn(test)

エラー: classreg.learning.internal.table2PredictMatrix>makeXMatrix (行 116)

テーブル変数 EngineSpeedAtEngagementDR は有効な予測子ではありません。

エラー: classreg.learning.internal.table2PredictMatrix (行 61)

Xout = makeXMatrix(X,CategoricalPredictors,vrange,pnames);

エラー: classreg.learning.classif.CompactClassificationTree/predict (行 894)

X = classreg.learning.internal.table2PredictMatrix(X,[],[],...

エラー: mlearnapp.internal.model.adapterlayer.TrainedClassificationTree>@(x)predict(ClassificationTree,x) (行 50)

functionHandle = @(x) predict(ClassificationTree, x);

エラー: mlearnapp.internal.model.transformation.TrainedManualFeatureSelection>@(x)decoratedPredictFunction(featureSelectionFunction(x)) (行

66)

functionHandle = @(x) decoratedPredictFunction(featureSelectionFunction(x));

エラー: mlearnapp.internal.model.DatasetSpecification>@(x)exportableModel.predictFcn(predictorExtractionFcn(x)) (行 187)

newExportableModel.predictFcn = @(x) exportableModel.predictFcn(predictorExtractionFcn(x));

分析学習器で作成した​モデルで、新しいデー​タを予測する際にエラ​ーが出て実施できない​。