強化学習（DQN）で​学習した方策（Q-N​etwork）の保存​方法について

6 次查看（过去 30 天）
一馬 平田
一馬 平田 2021-10-31
评论： 一馬 平田 2021-11-1
お世話になります。
rlQValueRepresetationにて学習済みのQ-networkを呼び出したいのですが、
強化学習（DQN）で学習した方策（Q-Network）はどうように保存すればよいでしょうか。
rlTrainingOptionsでエージェントを保存できることは確認致しましたが、学習済みのQ-Networkを確認することは出来ませんでした。
私の確認不足により、もし、rlTrainingOptionsで学習済みのQ-Networkが保存可能な場合、Q-Networkの呼び出し方法を教え頂けないでしょうか。

请先登录，再回答此问题。

采纳的回答

Toshinobu Shintai
Toshinobu Shintai 2021-10-31
エージェントによって形式が変わってきますが、基本的には「agent」オブジェクトの中に学習済みの方策は格納されています。
コマンドとしては「getModel」というコマンドで取り出すことができます。Actor-Critic形式のエージェントの場合は「getActor」コマンドも必要になると思います。
  1 个评论
一馬 平田
一馬 平田 2021-11-1
ご回答頂きましてありがとうございます。
「getmodel」を使って、Q-Networkの呼び出しを試してみようと思います。
追加質問となり、申し訳ございませんが、
「getmodel」で呼び出した呼び出した方策（Q-Network）を使用し、別の対象の学習を行う時、
一部の層の重みを凍結させたいのですが、どのようにすればよろしいでしょうか。

请先登录，再进行评论。

更多回答（0 个）

类别

在 Help Center 和 File Exchange 中查找有关 Reinforcement Learning 的更多信息

标签

产品


版本

R2021b

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!