fminuncを異なる2つの変数で行う方法について

Question

Tsuyoshi Yasuda 2018-2-8

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https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/381439-fminunc-2

回答： Tsuyoshi Yasuda 2018-2-12

采纳的回答： michio

在 MATLAB Online 中打开

以下のプログラムでfminuncを行うと，

入力引数が不足しています。

エラー: main>@(x,y)eval_func(x,y)

エラー: fminunc (line 292) f = feval(funfcn{3},x,varargin{:});

エラー: main (line 43) [answer,z] = fminunc(object_func,z0,options);

原因: 目的関数を初期評価できませんでした。関数 FMINUNC で計算を続行できません。

とエラーが出ました．どうしたら異なる2変数でできますか？

 %%最急降下法の条件設定
%最急降下法の初期値
x0 = 5;
y0 = 5;
z0 = [x0 y0];
%最大の繰り返し回数
MaxIterations_Data = 1000;
%変数の許容誤差
StepTolerance_Data = 10^-6; 
%勾配の許容誤差
OptimalityTolerance_Data = 10^-6;
%関数の評価回数
MaxFunctionEvaluations_Data = 1000000;
%目的関数
object_func = @(x,y)eval_func(x,y);
%%最急降下法のオプション
%最急降下法を行う設定
options = optimoptions('fminunc');
options = optimoptions(options,'Algorithm', 'quasi-newton');
options = optimoptions(options,'HessUpdate', 'steepdesc');
%解の出力の設定
options = optimoptions(options,'Display', 'iter');
%停止条件の設定
options = optimoptions(options,'MaxIterations', MaxIterations_Data);%繰り返し回数
options = optimoptions(options,'StepTolerance', StepTolerance_Data);%変数の許容誤差
options = optimoptions(options,'OptimalityTolerance', OptimalityTolerance_Data);%勾配の許容誤差
options = optimoptions(options,'MaxFunctionEvaluations', MaxFunctionEvaluations_Data);%関数の評価回数
%試行中の値の表示
options = optimoptions(options,'PlotFcn', {  @optimplotfval });
%解の表示
[answer,z] = fminunc(object_func,z0,options);
 function z = eval_func(x,y)
    z = x^2+y^2;