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Doubling elements in a vector
Given the vector A, return B in which all numbers in A are doubling. So for: A = [ 1 5 8 ] then B = [ 1 1 5 ...
3 years 前
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【Simulinkユーザー向け】R2021aの便利な新機能
こんにちは。今月 R2021a がリリースされました。私は MATLAB 派（？）なのでMATLABの新機能をいろいろ紹介したいところですが、まずは Simulink の新機能を、これまでも何度か記事を書いていただいた同僚の “toshi |...
3 years 前
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詳解：MATLAB の円グラフ（色設定）(Setting Default Colors of Pie Chart)
It provides a function to set a color scheme to a pie chart and a detailed description of how pie chart is organized with patch/...
3 years 前 | 2 次下载 |
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エディタ画面とコマンドウィンドウ画面が別々になってしまい、元に戻せなくなりました
いま開いているエディターで 「エディターをドックに入れる」 をクリックしてみていただけますか？
エディタ画面とコマンドウィンドウ画面が別々になってしまい、元に戻せなくなりました
いま開いているエディターで 「エディターをドックに入れる」 をクリックしてみていただけますか？
3 years 前 | 4
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Matlab内で作成したボード線図の点列データのエクスポート方法
[mag,phase,wout] = bode(sys) の構文でデータを出力することができます。 ただこの構文の場合複数のシステムを同時に処理できないので、1つずつ処理する必要があるようです。 例： LPF = tf([1],[1 1]); f...
Matlab内で作成したボード線図の点列データのエクスポート方法
[mag,phase,wout] = bode(sys) の構文でデータを出力することができます。 ただこの構文の場合複数のシステムを同時に処理できないので、1つずつ処理する必要があるようです。 例： LPF = tf([1],[1 1]); f...
3 years 前 | 0
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言語処理100本ノック 2020 with MATLAB
This repo provides MATLAB examples for NLP 100 Exercise, which was developed by Prof. Naoaki Okazaki in 2011-2012
3 years 前 | 2 次下载 |
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デモファイル：MATLABを使った予知保全・故障予測
The demo files for the webinar: "Predictive Maintenance using MATLAB" (in Japanese).
3 years 前 | 3 次下载 |
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Simulink の「ワークスペース」についてざっくり解説！
皆様、あけましておめでとうございます！ 今年も我々 MATLAB ユーザーコミュニティメンバーはイベント紹介やユーザーの紹介、技術的な解説など様々な情報発信をしていきたいと思いますので、2021...
3 years 前
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分散 var の計算について
標本分散と不偏分散の違いの様です。特に指定しない場合は var 関数は不偏分散を計算します。 https://bellcurve.jp/statistics/course/8614.html A=[2 4 9]; A_var=var(A,1) だ...
分散 var の計算について
標本分散と不偏分散の違いの様です。特に指定しない場合は var 関数は不偏分散を計算します。 https://bellcurve.jp/statistics/course/8614.html A=[2 4 9]; A_var=var(A,1) だ...
3 years 前 | 1
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Example of how LIME works
この例では実際に LIME を試してみて、どんな手法かざっくりイメージを持ってもらうことを意図しています。厳密な定義については論文をあたってください。(Japanese only)
4 years 前 | 1 次下载 |
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minエラーについて。このプログラムで、 エラー: min データ型が無効です。最初の引数は数値または論理値でなければなりません。 このエラーが出ます。どう解消すれば良いでしょうか。
どの行でのエラーかは分かりませんが、 x1 = A1(:,2); whos x1 と x1 や y1 のデータ型を確認するとなにか分かるかもしれません。
minエラーについて。このプログラムで、 エラー: min データ型が無効です。最初の引数は数値または論理値でなければなりません。 このエラーが出ます。どう解消すれば良いでしょうか。
どの行でのエラーかは分かりませんが、 x1 = A1(:,2); whos x1 と x1 や y1 のデータ型を確認するとなにか分かるかもしれません。
4 years 前 | 0
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pathの保存が出来ません。
【MATLAB】パス設定に関する"基礎"知識 で表示されるメッセージの意味について触れられているので参考までご紹介します。 pathdef.m を別の場所に保存しますか？というのはコマンド > userpath で表示されるフォルダに保存します...
pathの保存が出来ません。
【MATLAB】パス設定に関する"基礎"知識 で表示されるメッセージの意味について触れられているので参考までご紹介します。 pathdef.m を別の場所に保存しますか？というのはコマンド > userpath で表示されるフォルダに保存します...
4 years 前 | 0
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Lookup Tableとは？
こんにちは。MathWorksで学生競技会をサポートさせていただいている飯島です。 MathWorksでは様々なトピックに関するHow-toビデオを用意しています。その中で、本日はLookup...
4 years 前
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MATLAB EXPO ~ Lightning TalkとPoster Sessionが終わってみて
こんにちは、道家です。最近、エアコンの無い部屋で仕事をしているので、足元に置く一人用ミニこたつヒーターを買いました。これで作業机から離れにくくなってきました。 さて、既に2ヶ月近く前になりますが、9月の終わり10月の初めにかけてオンラインでのMAT...
4 years 前
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ラッパー法でのfunの定義の仕方について
https://www.mathworks.com/help/stats/sequentialfs.html の例にある fun = @(XT,yT,Xt,yt)loss(fitcecoc(XT,yT),Xt,yt); が fun 定義の一例です。こ...
ラッパー法でのfunの定義の仕方について
https://www.mathworks.com/help/stats/sequentialfs.html の例にある fun = @(XT,yT,Xt,yt)loss(fitcecoc(XT,yT),Xt,yt); が fun 定義の一例です。こ...
4 years 前 | 0
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app designer のtable背景について
テーブルの特定のセルにスタイルを追加 R2019b 以降ですと上の例にあるように AddStyle を使って実現できますが、残念ながら R2019a では提供されていない機能です。申し訳ございません。
app designer のtable背景について
テーブルの特定のセルにスタイルを追加 R2019b 以降ですと上の例にあるように AddStyle を使って実現できますが、残念ながら R2019a では提供されていない機能です。申し訳ございません。
4 years 前 | 1
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近似を続けることができません
try/catch の構文を使うのは如何でしょうか？ for ii=1:N try % (フィッティング処理） catch ME % エラーが起きたときに何か必要な処理があれば記載 % 例：エラーが発生したときの ii...
近似を続けることができません
try/catch の構文を使うのは如何でしょうか？ for ii=1:N try % (フィッティング処理） catch ME % エラーが起きたときに何か必要な処理があれば記載 % 例：エラーが発生したときの ii...
4 years 前 | 0
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reshapeについてのエラーに関して
reshape は行列の形を変える関数ですので、変更前と変更後で要素の合計数が変わってしまう変更はできません。 例えば 1x10 のベクトルを 2x5 の行列に変更します。 x = 1:10; reshape(x,2,5) ans = ...
reshapeについてのエラーに関して
reshape は行列の形を変える関数ですので、変更前と変更後で要素の合計数が変わってしまう変更はできません。 例えば 1x10 のベクトルを 2x5 の行列に変更します。 x = 1:10; reshape(x,2,5) ans = ...
4 years 前 | 0
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第1回 MATLAB芸人会～あのQiita記事を書いた人はどんな人？～
MATLAB 芸はインターネットの海に流せ 流れてきた MATLAB 芸には称賛を ～モータ制御マンさんのライトニングトークから～ お久しぶりです。井上 @michio_MWJ…
4 years 前
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Simulink モデル実行中の可視化方法まとめてみた！
こんにちは、トレーニングエンジニアの遠藤と申します。 前回の投稿は 5/14 ということで、なんと 5 ヶ月ぶりの投稿です。時が経つのは早いものですね……。 このブログでは、「Simulink と MATLAB...
4 years 前
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加速度センサーの謎 加速度？ちから？重力？
こんにちは。今回は、以前「Simulink Desktop-Real-Timeの実力」というタイトルで記事を書いていただいた “toshi | Simulink の中の人”…
4 years 前
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Matrix multiplication of 3d arrays
Use pagemtimes available in R2020b. https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/pagemtimes.html
Matrix multiplication of 3d arrays
Use pagemtimes available in R2020b. https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/pagemtimes.html
4 years 前 | 5
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テキストのデータ範囲の指定
データをすべて読み込んでから y = 1 の部分だけを抽出する方法ではなく、ファイルからデータを読み込む段階で y = 1 の部分だけを認識させて読み込む、ということでしょうか？ 前者は簡単ですが、後者は・・できないことは無いとは思いますが、データファイ...
テキストのデータ範囲の指定
データをすべて読み込んでから y = 1 の部分だけを抽出する方法ではなく、ファイルからデータを読み込む段階で y = 1 の部分だけを認識させて読み込む、ということでしょうか？ 前者は簡単ですが、後者は・・できないことは無いとは思いますが、データファイ...
4 years 前 | 0
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教師なし学習，クラスタリングについて
画像サイズは augImds=augmentedImageDatastore(net.Layers(1, 1).InputSize(1:2),imds); で darknet19 の入力層に合わせて変更されるようなコードになっています。詳細はこちら：...
教師なし学習，クラスタリングについて
画像サイズは augImds=augmentedImageDatastore(net.Layers(1, 1).InputSize(1:2),imds); で darknet19 の入力層に合わせて変更されるようなコードになっています。詳細はこちら：...
4 years 前 | 0
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特定の値を超えた地点を読み取る方法について
>> x = rand(10,2) x = 0.9058 0.9706 0.1270 0.9572 0.9134 0.4854 0.6324 0.8003 0.0975 ...
特定の値を超えた地点を読み取る方法について
>> x = rand(10,2) x = 0.9058 0.9706 0.1270 0.9572 0.9134 0.4854 0.6324 0.8003 0.0975 ...
4 years 前 | 0
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xmlファイルのタグ要素の抽出
まずは参考まで、R2020b で使える readstruct という関数で xml ファイルを処理しやすいのでもし使用できる環境でしたらバージョンアップも検討ください。 >> t = readstruct('Living.txt','FileType',...
xmlファイルのタグ要素の抽出
まずは参考まで、R2020b で使える readstruct という関数で xml ファイルを処理しやすいのでもし使用できる環境でしたらバージョンアップも検討ください。 >> t = readstruct('Living.txt','FileType',...
4 years 前 | 0
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N次元連立微分方程式のMATLABでの解法コード
例えば ode45 関数のヘルプページ（https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/ode45.html）の "ノンスティッフ方程式の求解" や "時間依存の項をもつ ODE" のサンプルコードは 2 次元連立微分方...
N次元連立微分方程式のMATLABでの解法コード
例えば ode45 関数のヘルプページ（https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/ode45.html）の "ノンスティッフ方程式の求解" や "時間依存の項をもつ ODE" のサンプルコードは 2 次元連立微分方...
4 years 前 | 0
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