Industrial Communication Toolbox

 

Industrial Communication Toolbox

通过 OPC UA、Modbus、MQTT 和其他工业协议交换数据

预测性维护和监控

访问工厂和制造数据,以构建状态监控 App。与 Predictive Maintenance Toolbox 结合使用,为您的工业流程或工厂开发预测性维护应用程序。

OPC UA

安全地从 OPC UA 兼容服务器访问实时和历史工厂数据。查找 OPC UA 服务器上的可用节点,并通过指定节点和时间范围将历史数据读入 MATLAB 中。使用 OPC UA 订阅来监控发生变化的值,并根据您设置的条件处理数据。使用 OPC UA 方法触发服务器上的操作。

Modbus

使用 App、MATLAB 函数和Modbus Simulink 模块通过 Modbus 协议向 PLC 等工业控制器发送和接收数据。

PI 服务器

连接到 AVEVA PI System 并从 MATLAB 访问时间序列数据以进行进一步分析和可视化,并将计算出的值写回 PI 服务器

Simulink 与 OPC

使用 OPC UA 标准将 Simulink 模型连接到仿真或实时数据。验证用于高级过程控制或智能制造应用的 Simulink 模型,并通过与在 PLC 软件(如 Codesys)上运行的 OPC UA 服务器的协同仿真来验证生成的代码。

MQTT

通过 TCP 或使用 WebSocket 协议连接到兼容 MQTT 协议的代理。订阅代理上的主题,并处理所订阅主题上的消息。向代理上的主题发布消息。

OPC HDA

从 OPC Historical Data Access 服务器读取处理过的或原始的数据,并使用 MATLAB 来解释、处理和可视化您的数据。

OPC DA

在 MATLAB 和 Simulink 中与经典 OPC Historical Data Access 服务器交换数据。

部署解决方案

使用针对 OPC UA 以及 AVEVA PI 的 MATLAB Production Server 接口在生产环境中部署异常检测或 PdM 算法。

“通过与 MathWorks Consulting 合作,我们使用 MATLAB 开发了稳健的监控平台,并将我们的试验工厂升级为现代自动化控制系统。这使我们的研究人员能够快速地将算法从想法变为实现、并进一步仿真和部署。”

Ryan Hamilton 博士,基因泰克公司

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