MATLAB

 

MATLAB 与 Python:哪个适合您?

MATLAB 和 Python 的主要区别在于,Python 是一种通用编程语言,而 MATLAB 是一种用于工程和科学应用的计算平台。

Python 概述

Python 是一种通用编程语言,拥有数量众多的库可用于各种应用程序,包括 Web 开发、企业应用程序开发和数据科学。 

MATLAB 概述

MATLAB 是一种计算平台,可用于工程和科学应用,如数据分析、信号和图像处理、控制系统、无线通信和机器人。MATLAB 包含了一种编程语言、交互式 App、高度专业化的工程应用库以及自动生成嵌入式代码的工具。MATLAB 也是 Simulink 的基础。Simulink 是一个用于仿真复杂多域系统的模块图环境。

语言比较

Python 和 MATLAB 语言可以以交互方式使用(一次执行一条命令)或用来开发大规模应用程序。这两种语言都支持脚本、过程和面向对象的编程。

Python 在很大程度上取代了 Java 作为想学习编程的人的首选语言的地位,因为它简单易学,可用于各种编程任务。MATLAB 语言是许多工程师和科学家的第一个(通常也是唯一的)编程语言,因为该语言是面向矩阵数学和数组设计的,使其易于学习且非常适合解决工程和科学问题。MATLAB 自带的 App 和其他交互式工具还能够自动生成 MATLAB 代码,从而进一步降低了门槛。

用户群体

Python 和 MATLAB 都有庞大的用户群,但 MATLAB 的用户群主要由工程师和科学家组成。截至 2022 年 5 月,LinkedIn 搜索返回约 760 万 Python 用户410 万 MATLAB 用户。通常,让不从事工程或科学工作的人感到惊讶的是 MATLAB 如此广泛的应用,包括:

支持和文档

大多数 Python 用户主要从 Stack Overflow 和类似网站获得支持。由于全世界有如此多的用户,很容易在网上找到或发起有助于回答任何问题的讨论。Python 和大多数库的文档可以通过文档字符串和各个网站获得。

MATLAB 许可证包括免费的实时支持,因此用户可以致电或发送电子邮件,就其特定项目获得 MATLAB 专家的帮助。MathWorks 全球的工程师提供的额外免费支持可以帮助用户找到组合可用技术的最佳方法,以将其用于应用、研究或教学中。MATLAB Answers 提供专门针对 MATLAB 的在线问答论坛,类似于 Stack Overflow。MATLAB 包括集成的文档系统,该系统提供所有 MATLAB 和 Simulink 产品的专业文档、用户编写包的帮助及其他在线资源,如 MATLAB Answers 和视频。

成本

Python 和大多数 Python 库可以免费下载或使用,但也有许多用户通过付费服务使用 Python。付费服务可以帮助 IT 组织管理使用开源软件带来的风险,如安全、许可和访问控制问题。付费服务还支持访问打包或托管的发行版,这消除了安装 Python 时需要配置兼容版本的库所带来的许多难点。

MATLAB 不是免费的,尽管它比人们想象得更容易获得,成本也更低。大约有 800 万人可以通过其所在学校、研究机构或雇主无限制地访问 MATLAB,包括世界上大多数有工程和科学学位的大学。这些机构之所以选择购买 MATLAB,是因为他们认识到,为其工程师和科学家提供专用工具能够提高工作效率,带来更高的价值。

MATLAB Python

虽然大多数人一开始会问他们应选择 MATLAB 还是 Python,但正确答案往往是同时使用 MATLAB Python。同时使用 MATLAB 和 Python,您将会得到两个环境的最佳功能。例如,您可以:

通过包装 Python Climate Data Store API,构建自定义工具箱以将数据从气候数据储存读入 MATLAB。

适用于 MATLAB 的气候数据储存工具箱

开发一种语音命令识别算法,将 MATLAB 的专用信号处理功能集成到数据预处理管道中,以便使用 TensorFlow 或 PyTorch 训练深度神经网络。

PyTorch 和 TensorFlow 协作执行实现语音命令识别

通过将 TensorFlow 模型集成到 Simulink 的整车仿真中,并使用 Simulink Coder 生成嵌入式 C 代码,为电动汽车开发和部署电池充电状态估计器。

将 TensorFlow 模型集成到 Simulink 中以进行仿真和代码生成 (5:47)

Gustavo Sanchez

“我经常听人说,开源软件只能干这个,MATLAB 做不了这个。归根结底,工具就是工具… MATLAB 能够集成到开源软件中,因此我们的做法是两者都用。”

Gustavo Sanchez,Pandata Tech