R2022b 概述

 

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新产品

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Medical Imaging Toolbox

可视化、配准、分割和标注二维及三维医学图像

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Simscape Battery

设计和仿真电池与储能系统

重要更新

  • AUTOSAR Blockset - 使用 ara::com 方法开发自适应应用程序并部署在嵌入式 Linux 上;在架构模型中创建数据类型和接口
  • Fuzzy Logic Toolbox - 使用更新后的模糊逻辑设计器以交互方式设计、分析和仿真模糊推理系统 (FIS),包括二型系统
  • HDL Coder - 从 MATLAB 生成 SystemC 代码;使用帧到采样转换进行模型和代码优化
  • HDL Verifier - 使用 Xilinx Vivado 仿真器进行协同仿真;使用命令行界面实现测试平台自动化
  • Model Predictive Control Toolbox - 将神经网络用作预测模型;设计符合 ISO 26262 和 MISRA C 标准的控制器
  • System Identification Toolbox - 使用机器学习和深度学习方法进行非线性系统辨识,包括使用神经 ODE 的非线性状态空间模型

版本亮点

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MATLAB

dictionary 对象

将唯一键映射到值以便快速查找

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Simulink

库浏览器

将库浏览器停靠在模型中

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Deep Learning Toolbox

模型导入/导出

直接导入 PyTorch 模型;将模型导出到 TensorFlow

MATLAB

  • .NET 引擎 API:从 .NET 应用程序调用 MATLAB
  • 编译工具:创建和运行软件编译任务
  • App 性能:启动速度更快,图形交互的响应更快

Curve Fitting Toolbox

Simulink:将曲线拟合器结果导出到 Simulink Lookup Table 模块

Instrument Control Toolbox

NI 向量信号收发机:为空口无线测试配置生成器并获取 IQ 数据,以及设计验证工作流

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • 实时编辑器任务:按照降维标准降低维度
  • Simulink:用 KNN 分类器进行预测的模块

Signal Processing Toolbox

预处理:在信号分析器中以交互方式对信号进行滤波和编辑

Simulink

  • Simulink 支持包:使用 Variant Manager for Simulink 支持包管理设计变体
  • 面向服务的架构:设计、调度、仿真和实现异步客户端-服务器接口

Computer Vision Toolbox

使用异常检测和分类方法自动化任务

Embedded Coder

  • Embedded Coder Support Package for Linux Applications:在 Linux 上部署并原型化使用面向服务的架构 (SOA) 的应用程序
  • 代码字典:将模型部署为包含全面服务接口支持的组件

IEC Certification Kit

ISO 26262:MATLAB、Simulink 和 Stateflow 作为 ISO 26262 TCL1 合规工具的资格鉴定

MATLAB Coder

TensorFlow Lite:为预训练模型生成 C++ 代码,并将它们部署在 Windows 和 Linux 平台上

版本资源