通过 MATLAB 和 Simulink 课程提高技能

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免费入门课程

MATLAB® 基础知识快速入门。

Simulink® 基础知识互动式介绍

开始使用深度学习方法进行图像识别。

提高您的技能

全面介绍使用MATLAB 探索数据分析、可视化、建模和编程。

全面介绍使用Simulink 探索动态系统建模、模型层次结构和组件复用。

按主题划分的热门课程

推荐的基础课程

为完成其他课程奠定基础。

MATLAB 数据处理和可视化

学习从混合文件中导入数据,处理数据和对数据分组,以及创建自定义可视化。

 也提供自定进度课程

使用 MATLAB 进行机器学习

学习创建回归、分类和聚类模型并提高模型性能。

 也提供自定进度课程

使用 MATLAB 进行深度学习

学习使用和创建深度神经网络,通过图像和序列数据进行分类、回归和对象检测。

 也提供自定进度课程

MATLAB 中的统计方法

课程主题包括显著性检验、分布拟合、回归及生成随机仿真结果。

MATLAB 代码加速与并行

加快 MATLAB 代码运行。将 MATLAB 代码编译成 MEX 文件并使用多核处理器、GPU 和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

MATLAB 中的优化技术

学习在 MATLAB 中执行局部和全局优化,方法是将目标和约束转换成 MATLAB 代码并选择相应的优化求解器。

推荐的基础课程

为完成其他课程奠定基础。

MATLAB 编程技巧

学习创建灵活、健壮的应用程序,有效地构建代码和数据,以及使用单元测试框架。

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MATLAB 代码加速与并行

加快 MATLAB 代码运行。将 MATLAB 代码编译成 MEX 文件并使用多核处理器、GPU 和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

MATLAB 中的优化技术

学习在 MATLAB 中执行局部和全局优化,方法是将目标和约束转换成 MATLAB 代码并选择相应的优化求解器。

在 MATLAB 中创建交互式应用

了解如何在 App Designer 中设计应用,为交互式组件创建回调函数,以及创建响应式图形对象。

使用 MATLAB 进行面向对象的编程

了解 MATLAB 中的命名空间、包和类。通过继承创建可扩展应用程序。能够同步对象与事件和侦听程序。

MATLAB 金融应用

全面介绍 MATLAB,重点说明在金融领域的实际应用。将探究自动化和开发算法、建模及编程等主题。

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MATLAB 资产分配

探究投资组合优化方法,包括定义投资限制、运用定制方案和报告投资组合指标。

MATLAB 时间序列建模

了解 Monte Carlo 仿真和预测,以及使用 Box-Jenkins 建模法拟合的 ARIMA 和 GARCH 模型。

MATLAB 信用风险管理

创建和评估信用分类,建立利率模型,并计算巴塞尔信用风险报告违约概率模型。

MATLAB 市场风险管理

学习评测市场风险,并对市场指数基线风险、极值理论模拟和波动率建模。

推荐的基础课程

为完成其他课程奠定基础。

MATLAB 图像处理

学习根据形状、颜色和纹理检测和分割图像中的对象。该课程还包括使用去噪技术对图像进行预处理。

MATLAB 计算机视觉

学习对图像和视频进行对象检测、跟踪和运动估计。该课程还包括摄像机校准、点云和三维重构。

使用 MATLAB 实现自动驾驶

了解如何标记真实数据、检测车道和物体、生成驾驶场景和创建传感器模型,以及可视化传感器数据。

推荐的基础课程

为完成其他课程奠定基础。

MATLAB 信号处理

该课程将演示如何执行频谱分析,以及设计和分析数字滤波器,包括多速率和自适应滤波器。

使用MATLAB 进行信号预处理和特征提取以用于数据分析

创建时序数据,以进行机器学习分析。主题包括在时域和频域中导入信号、移除异常值和提取特征。

Simulink 信号处理

使用 Simulink 创建离散动态系统模型,并执行频谱分析和滤波器设计。学习创建自定义模块和库及集成外部代码。

MATLAB 无线通信系统设计和 USRP 软件无线电

设计单载波和多载波数字通信系统,创建多天线和 Turbo 码通信系统,以及使用回路无线通信系统。

使用 MATLAB 设计 LTE 和 LTE-Advanced 物理层系统

详细介绍 LTE 物理层标准。了解如何在 MATLAB 中生成参考 LTE 波形及仿真端到端 LTE PHY 模型。

Simulink 通信系统建模

学习设计接收机算法,添加信道损伤,以及分析通信系统的误码率 (BER)。

推荐的基础课程

为完成其他课程奠定基础。

Simulink 模型管理和架构

学习有效地创建和管理 Simulink 模型。主题包括要求整合、源控制、执行建模标准及生成报告。

Simulink 模型测试和验证

学习分析仿真结果,验证模型行为;创建测试工具和测试案例;自动化测试活动,以及使用形式验证技术。

Simulink代码集成

学习使用 MATLAB Function模块、Legacy Code Tool 和 S-function 将 MATLAB 和 C 代码集成到 Simulink 模型中。

推荐的基础课程

为完成其他课程奠定基础。

MATLAB 和 Simulink控制系统设计

学习使用 Simulink 设计控制系统并为其建模。主题包括系统辨识、参数估计、控制系统分析和响应优化。

Stateflow 逻辑驱动系统建模

学习使用 Stateflow® 开发状态机。主题包括层级建模、并行状态设计、事件建模、真值表和组件重用。

推荐的基础课程

为完成其他课程奠定基础。

使用 Simscape为多体机械系统建模

学习创建多体机械系统模型;创建自定义几何结构和复合体;装配、引导和验证机制;导入 CAD 文件。

使用 Simscape 为流体系统建模

学习如何创建流体动力和流体输送系统模型;驱动和控制流体系统模型;连接流体、机械和热物理域;定制模型组件。

使用 Simscape 为电力系统建模

学习创建三相系统模型;分析和控制电力系统;创建电力电子器件模型;加快电气模型仿真速度。

使用 Simscape 为传动系统建模

了解如何创建车体、轮胎和机电传输系统模型,设计和优化制动系统,以及创建带闭环控制器的多域汽车系统。

Polyspace Bug Finder for C/C++ 代码分析

学习检测算法缺陷,改善软件质量评测方法,运用 MISRA C® 规则,以及模拟目标执行环境。

Polyspace for C/C++ 代码验证

学习验证代码的正确性,审查和理解验证结果,处理缺失的函数和数据,评测软件质量,以及运用 MISRA C 规则。

推荐的基础课程

为完成其他课程奠定基础。

使用 Embedded Coder 生成产品代码

创建在嵌入式系统中部署的 Simulink 模型。主题包括代码构建和执行、代码生成选项和优化,以及将代码部署到目标硬件中。

使用Simulink 在 Zynq 上开发软件无线电

学习如何通过软硬件联合设计在基于 Zynq® 的无线电上部署带有实时数据的通信系统原型。

DSP for FPGA

学习优化 DSP 算法,以便在使用HDL代码生成技术的FPGA上高效实现。

生成 AUTOSAR 软件组件代码

从现有的ARXML系统描述文件生成Simulink模型,配置Simulink模型以生成符合AUTOSAR规范的代码,以及在 Simulink 中创建 AUTOSAR 事件。

使用 MATLAB Coder 从 MATLAB 生成 C 代码

学习编写 MATLAB 代码以生成代码,使用固定大小和可变大小的数据,以及将生成的代码集成到父级项目和外部模块中。

从 Simulink 生成 HDL 代码

学习创建 Simulink 模型以生成 HDL 代码,针对可兼容的 Simulink 模型生成 HDL 代码和搭建测试平台,以及优化速度和区域。

使用 MATLAB 和 Simulink 对 Xilinx Zynq SoC 进行编程

了解如何通过 AXI4 接口、处理器在环验证和设备驱动程序集成生成和部署 IP 核。

使用 Zynq 实现嵌入式 Linux 和系统集成

学习在 Vivado® 和 SDK 中创建参考设计,在 Simulink 中集成用户空间设备驱动程序,以及针对 Zynq 构建自定义 Linux® 映像。

了解课程形式

自定进度课程

按照个人步调学习的互动式课程

由讲师在教室讲授的课程

在世界各地举办的现场培训课程

由教师讲授的在线课程

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