使用 MATLAB 构建 AI 模型
了解用于为信号、视觉和文本数据构建稳健 AI 模型的产品。
用于 AI 建模的产品
- Deep Learning Toolbox
- Statistics and Machine Learning Toolbox
功能
- 设计和训练机器学习模型和深度学习模型
- 与 PyTorch®、TensorFlow™ 和 scikit-learn 交换模型并联合执行
- 使用可解释的 AI 方法
- 验证深度神经网络的稳健性
- 优化和压缩深度神经网络
面向信号、视觉和文本数据的产品
- Signal Processing Toolbox
- Computer Vision Toolbox
- Text Analytics Toolbox
集成和部署 AI 模型
了解用于构建符合严格的可靠性、安全性和硬件要求的 AI 解决方案的产品。
解决方案
产品
功能
- Simulink
- MATLAB Coder
- Simulink Coder
- GPU Coder
- Embedded Coder
- 降阶建模支持包
- 为部署到资源受限的目标准备 AI 模型
- 仿真和测试 AI 驱动的系统以减少生产中的错误
- 自动生成 C/C++ 和 CUDA® 代码，以便有针对性地部署到 CPU、GPU、FPGA 和 SOC
云 AI
- MATLAB Online
- Simulink Online
- MATLAB Online Server
- MATLAB Production Server
- MATLAB Web App Server
- 扩展 AI 的开发、部署和运营
- 连接到常见的数据服务，如 Amazon® S3™ 和 Azure® Data Luke™
- 使用持续集成 (CI) 平台，如 Azure® DevOps、Jenkins® 或您自己的 CI 服务器
AI 的验证和确认
- Deep Learning Toolbox Verification Library
- Simulink
- Requirements Toolbox
- Deep Learning Toolbox Model Quantization Library
- 为部署到安全关键型系统准备 AI 模型
- 解释决策并验证 AI 模型的稳健性
- 确保 AI 系统符合安全和可靠性标准
与咨询服务协作
与 MathWorks Consulting Services 合作，获得量身定制的解决方案和更快地取得成果。
将 AI 应用于您的领域
了解用于构建跨领域和行业的 AI 应用的产品。
应用
产品
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控制系统
- Model Predictive Control Toolbox
- System Identification Toolbox
- Reinforcement Learning Toolbox
- Fuzzy Logic Toolbox
