模型预测控制 (MPC)
非线性化学反应器的自适应 MPC 控制:
- 使用在线模型估算功能 - 示例
- 使用逐次线性化功能 - 示例
- 使用线性参数变化系统 - 示例
系统辨识
为无法线性化的模型设计 PID 控制器。使用系统辨识,根据仿真输入-输出数据确定一个被控对象模型。
- 使用基于数据的模型进行故障检测 - 示例
- 使用扩展卡尔曼滤波器进行故障检测 - 示例
- 使用振动信号进行状态监控和预测 - 示例
- 数据驱动的控制:系统辨识 (4:12) - 视频
- 预判换热器的传递函数模型 - 示例
- 使用无味卡尔曼滤波器进行非线性状态估测 - 示例
- 化工和石化工艺中的故障检测和诊断 (3 个视频) - 系列视频
过程控制
- 利用强化学习进行工艺控制 (15:34) - 视频
- Simulink CSTR 仿真和控制 - File Exchange
- 化学反应器的增益调度控制 - 示例
- 优化生产甲醇的精馏柱的多回路控制器参数 - 示例
- 独立地控制精馏柱中的反馈回路 - 示例
- 换热器中的温度控制 - 示例
- 精馏控制器调试 - 示例
其他资源
- 优化 CSTR 的尺寸以便在改变原料的同时最大限度地减小成本和浓度的变化 - 示例
- 使用 MATLAB 学习化学动力学 - File Exchange
- 大型数据集的回归策略 - 文章
- 使用MATLAB处理化学反应工程问题 - 社区
- 化工厂的网络安全 - 社区
- 优化流程行业的调度及调和操作 (32:00) - 视频
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