MATLAB 的数据科学新功能

MATLAB 使专业背景不再成为门槛,让人人轻松运用数据科学。以下是它在机器学习模型设计与构建、大数据处理以及部署方面的最新特性。

开发机器学习模型

相关产品:Statistics and Machine Learning ToolboxText Analytics Toolbox

处理大数据

  • 使用 tall 数组处理大数据:操作和分析无法放入内存的过大数据。
  • 大数据算法:对超出内存的数据执行支持向量机 (SVM) 和朴素贝叶斯分类、创建袋装决策树及执行 LASSO 回归拟合。
  • 大数据绘图:使用 plotscatterbinscatter 对超出内存的数据进行可视化。
  • 部署大数据应用:使用 tall 数组或适用于 Spark 的 MATLAB API,在桌面或 Spark 上运行应用程序。

相关产品:Statistics and Machine Learning ToolboxMATLAB Compiler

管理和预处理数据

  • timetable 数据容器:使用基于时间的索引和同步来管理带时间戳的表格数据。
  • string 数组:高效地操作、比较和存储文本数据。
  • 预处理数据:查找、填充和删除缺失数据。检测和替换异常值。平滑含噪数据
  • 访问云端数据:从 Amazon S3 和 Azure Blob Storage 读取数据。

实施分析

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