Data Science

MATLAB 应用于数据科学的新功能

MATLAB 让人人都能够轻松运用数据科学,即使您不是专家。查看用于设计和构建机器学习模型、
使用大数据以及部署的最新功能。

开发机器学习模型

相关产品:Statistics and Machine Learning ToolboxText Analytics Toolbox

 

处理大数据

  • 适用于大数据的 tall 数组:操作和分析无法存入内存的过大数据。
  • 大数据算法:对超出内存的数据执行支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、创建决策树袋以及拟合套索回归。
  • 大数据绘图:使用 plotscatterbinscatter 对超出内存的数据进行可视化。
  • 部署大数据应用:使用 tall 数组或用于 Spark 的 MATLAB API 在桌面或 Spark 上运行应用程序。

相关产品:Statistics and Machine Learning ToolboxMATLAB Compiler

 

管理和预处理数据

  • timetable 数据容器:使用基于时间的索引和同步管理带时间戳的表格数据。
  • string 数组:高效地操作、比较和存储文本数据。
  • 预处理数据:查找、填充和删除缺失数据。检测和替换异常值。消除噪声数据
  • 访问云端数据:从 Amazon S3 和 Azure Blob Storage 读取数据。

实施分析

  • 代码生成:通过使用判别分析、k-NN、SVM 回归、回归树集成和高斯过程回归模型,生成用于预测的 C 代码。
  • RESTful API 和 JSON:采用任何支持 HTTP 的编程语言开发 MATLAB Production Server 的客户端。
  • 服务器管理仪表板:使用基于 Web 的界面配置和管理多个服务器实例。

相关产品:MATLAB Coder、 Statistics and Machine Learning ToolboxMATLAB Production Server

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