成功案例

了解全球各地的工程师和研究人员如何使用 MATLAB 基于工程、生产和业务数据构建预测模型。

汽车

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Autoliv

使用自动化的激光雷达点云注释进行传感器验证

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宝马

利用机器学习检测过度转向

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博世

应用稳健统计分析和机器学习算法确定 OBD 阈值

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大陆集团

驾驶辅助系统交通信号识别

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康明斯

部署强化学习,增强经典控制设计

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福特

使用 MATLAB 在 Apache Spark 上进行 ADAS 功能使用分析和场景生成

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汽车

本田

使用 Fleet Analytics 构建 BS VI 开发策略

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马恒达

使用机器学习进行路况估计器建模

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马自达

马自达加速开发下一代创驰蓝天发动机技术

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PathPartner

PathPartner 为基于雷达的汽车应用开发机器学习算法

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Vitesco

Vitesco Technologies 将深度强化学习应用于动力总成控制

航空航天和国防

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劳斯莱斯

航空发动机领域的最新仿真和建模技术

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赛峰

仿真与预测性维护应用

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美国空军和海军

美国空军和海军提高测试数据分析速度

能源生产、工业自动化与机械

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贝克休斯

使用数据分析和机器学习实现油气开采设备的预测性维护

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BuildingIQ

将大数据应用于大型楼宇以大幅节省大额能源开销

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通用电气、莱比锡市政公用事业公司

人工智能和物联网在动力系统中的应用

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魁北克水电公司

利用系统仿真和机器学习进行电网故障定位检测

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Mondi

使用机器学习实现基于统计的生产过程运行状况监控和预测性维护

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莱茵集团可再生能源、魁北克水电公司、IMCORP

利用机器学习和人工智能对公用事业资产进行状况监测和预测性维护

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上海电气

构建和部署成本节约型企业软件用于规划和设计分布式能源系统

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Sterlite

Sterlite 利用机器学习最大程度地降低光纤制造成本

医疗设备、通信电子半导体

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Battelle

使用神经旁路技术让瘫痪男子的手臂和手恢复运动能力

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葛兰素史克

葛兰素史克利用历史数据改进制造流程、带来更好的产品

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IDNEO

开发嵌入式计算机视觉和机器学习算法以解释血型检定结果

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Kinesis Health Technologies

使用惯性传感器和机器学习评估老年人跌倒的风险

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斯坦福大学

使用机器学习筛选多源数据,寻找更安全的电池材料

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CAEML

CAEML 使用机器学习开展硬件设计和优化研究

金融服务

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安本资产管理

安本资产管理在云环境中实现基于机器学习的投资组合配置模型

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汇丰银行

CCAR 神经网络模型

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QuantUniversity.com

风险管理中的机器学习和人工智能

半导体

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阿斯麦 (ASML)

采用机器学习开发虚拟量测技术用于半导体制造

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英飞凌

使用 MATLAB Production Server 实现“机器学习即服务”

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