将 MATLAB 与 Python 结合使用

MATLAB^® 支持与多种编程语言灵活双向集成，包括 Python 在内。这有助于团队之间开展合作，在生产软件和 IT 系统中使用 MATLAB 算法。

使用 Python 调用 MATLAB

借助用于 Python 的 MATLAB 引擎 API，您可以在 Python 中调用 MATLAB 作为计算引擎。

API 支持在 Python 环境中执行 MATLAB 命令，而不必发起 MATLAB 桌面会话。进一步了解用于 Python 的 MATLAB 引擎 API。

如何使用 Python 调用 MATLAB

如何使用 MATLAB 调用 Python

从 MATLAB 调用 Python 库

如果有 Python 函数和对象，您可以从 MATLAB 中直接进行调用。

因此，您可以完全在 MATLAB 中开展工作，而不必切换编程环境。进一步了解如何从 MATLAB 调用 Python 库。

使用 pyrun 函数从 MATLAB 运行 Python 命令 (3:18)

打包 MATLAB 程序以使用 Python 执行可扩展部署

在 MATLAB 中编写算法和应用，一键打包和共享。您可以使用 MATLAB Compiler SDK™ 基于 MATLAB 程序构建 Python 包。这些包可以与 Python 应用程序集成，进而共享给桌面用户或部署到 Web 系统和企业系统，并且免版权费。进一步了解如何将编译的 MATLAB 程序集成到 Python 应用。

您可以将 MATLAB 程序部署到 MATLAB Production Server™ 以实现扩展，从而对由数据库、Web 和企业应用组成的系统进行并发访问和服务。该服务器经由轻量级客户端 API 库（包括 Python）和 RESTful/JSON 接口支持 IT 架构集成。

使用 MATLAB 和 Python 执行深度学习

MATLAB^® 与 Python 框架可以兼得，不再为框架选择问题所困扰。MATLAB 支持使用开放式神经网络交换 (ONNX) 格式导入和导出开源深度学习框架。您也可以直接从 TensorFlow 和 PyTorch 导入模型。这样一来，您既能利用 MATLAB 的数据标注 App、信号处理和 GPU 代码生成功能，也能利用深度学习社区的最新研究成果。

获取深度学习模型