适用于电力和公用事业的 MATLAB 和 Simulink

工程师选择 MATLAB® 和 Simulink® 进行电力和公用事业设备系统的开发、监控和维护。

借助 MATLAB 和 Simulink,您能够:

  • 对设备进行设计,并开发控制系统和能源预测算法
  • 使用预置函数和应用程序进行电网整合和电力系统研究
  • 将开发的代码直接部署到实时嵌入式系统当中
  • 部署到支持电网现代化和数字化转型计划的云和 IoT 系统当中 

“我的团队的专长是能源建模或算法开发,而不是将软件部署到生产环境。MATLAB 为我们节省了数月的模型和算法开发时间,并让我们能够轻松将其部署为稳定、可靠的 Web 应用程序的一部分,而无需重新编码。”

古云蛟,上海电气

电力系统设备的设计

使用工具箱和应用程序可开发设备的物理模型以及设计和测试控制算法。通过仿真探索设计中的权衡问题,以及在多个运行方案当中进行设计优化。自动生成为生产准备就绪的代码并将其部署到嵌入式处理器。

阅读了解 Alstom Grid 如何使用基于模型的设计开发出 HVDC 系统。

能源预测

从多个来源收集历史数据,并使用机器学习功能开发为生产做准备的预测模型。将预测模型部署到企业和云系统,并连接到区域电力批发市场、气象数据和其他数据流服务。

观看 Merrill Lynch 如何 (24:38) 使用 MATLAB 对欧洲电力供应和需求进行建模。

微电网和能源管理系统开发

开发微电网系统和其他实物资产的仿真模型。只需改动少量代码便可并行运行仿真方案,从而研究整个系统的操作。在 Simulink 和 Stateflow 中开发调度控制和能源管理系统。自动生成为生产准备就绪的代码以便将其部署到 PLC 和其他工业控制硬件,或是使用 MATLAB Production Server™ 将其部署到云端。

阅读了解上海电气如何使用 MATLAB 设计和部署分布式能源管理系统。

观看有关微电网系统开发和分析的视频系列。

可再生能源电网整合

使用 Simscape Electrical™ 评估可再生能源渗透率高的系统的性能。并行运行多个运行方案,并针对电网代码评估仿真响应。通过仿真模型重放测得的数据(如同步相量数据或 NREL TMY3 数据),并更改用于评估时间从毫秒跨越到数年的不同方案的仿真模型的逼真度。

观看有关使用 Simscape Electrical 进行可再生能源电网整合研究的在线研讨会 (45:05)

实时电力系统仿真

在桌面上开发电力系统仿真模型,然后使用 Simulink Real-Time™ 将它们部署到 Speedgoat 硬件。执行控制系统(范围从电力变换器 PWM 控制到调度控制)的 HIL 测试。在桌面环境中管理实时仿真情况并在 MATLAB 中分析结果。

阅读了解 SuperGrid Institute 如何使用 Simulink Real-Time 和 Speedgoat 设计和测试电力变换器控制系统。

电厂模型验证

重放来自多个电网事件的同步测量数据,或使用基线测试测量值将仿真响应与实际响应进行比较。还可以自动和手动调节系统参数,以便将仿真响应与实际响应进行匹配。针对各个组件或整个电厂进行验证,并通过自动生成报告来记录验证过程。

观看有关使用 MATLAB 和 Simulink 进行电厂模型验证的视频系列。