MATLAB 计算机视觉

本课程为期两天，提供关于执行计算机视觉任务的实践经验。课程中的示例和练习演示如何使用适当的 MATLAB^®和 Computer Vision Toolbox™^™ 功能。
内容包括：

课程要求

MATLAB 基础或者同等 MATLAB 使用经验。 MATLAB 图像处理以及基本图像处理知识和计算机视觉概念。

Day 1 of 2
导入，显示和注释视频	Objective: 导入视频到MATLAB,并且显示和注释视频。重点介绍使用系统对象^™对视频帧进行交互式计算。导入和显示视频文件通过绘制标记和形状来突出物体对象组合和叠加两幅图像对视频帧进行交互式计算
检测，提取和匹配图像特征	Objective: 目标：使用角点和模块检测器检测图像中的局部特征。从两幅图中提取和匹配特征。使用匹配的特征自动配准图像。发现和提取图像中的特征两个输入特征集进行特征匹配估计图像间的几何变换配准图像
目标检测	Objective: 基于模板检测图像中的对象。训练检测器进行灵活的目标检测。使用前景检测器检测移动的物体。在训练图像中标注感兴趣对象训练和使用级联对象检测器使用前景检测来检测物体
运动估计	Objective: 在视频序列中估计运动的方向和强度。理解图像中运动知觉使用模块匹配估计运动使用光学流方法估计运动

Day 2 of 2
跟踪	Objective: 跟踪单个和多个对象并且估计其轨迹。根据预测对象未知处理阻塞。使用像素点的直方图跟踪物体使用点跟踪器跟踪点使用卡尔曼滤波预测物体位置跟踪多个目标
摄像机校准	Objective: 目标 :去除图像中的光学畸变。测量物体的尺寸大小。估计摄像机内参，外参和光学畸变参数显示校准误差去除光学畸变测量物体的尺寸大小
点云	Objective: 处理存储为点云数据的数据点。导入，显示和处理点云数据。导入和可视化点云数据移除点云数据中的异常值注册多个点云数据点云数据中拟合几何形状
3D 重建	Objective: 通过立相机或者一系列移动相机拍摄的图像创建3D重建场景。通过两个或者多个图像重建场景使用校准立体相机重建场景通过立体图像提取深度信息

当您注册这些课程之一时，您可以放心，它不会因为任何原因被取消或改期。

结果 1 - 2 共 2

日期	地点	语言	价格	注册
2019 年10月10日- 2019 年10月11日	德国, München (Ismaning)	German	EUR 1,400
2019 年10月24日- 2019 年10月25日	在线上午 9:00 – 下午 5:00 美国东部白昼时间	English	USD 1,500

结果 1 - 2 共 2

该定价适用于美国, 的购买和使用。有关其他地区的定价，请联系销售人员。产品价格中不含销售税、使用税、消费税、增值税或其它税费。订单需另行计算本次购置所适用的税款和政府收费。更多详情，请参阅 MathWorks 培训政策