MATLAB 计算机视觉

本课程为期一天，提供关于执行计算机视觉任务的实践经验。课程中的示例和练习演示如何使用适当的 MATLAB^® 和 Computer Vision System Toolbox^™ 功能。
内容包括：

课程要求

MATLAB 基础或者同等 MATLAB 使用经验。 MATLAB 图像处理以及基本图像处理知识和计算机视觉概念。

Day 1 of 2
导入，显示和注释视频	目标：导入视频到MATLAB,并且显示和注释视频。重点介绍使用系统对象^™对视频帧进行交互式计算。导入和显示视频文件通过绘制标记和形状来突出物体对象组合和叠加两幅图像对视频帧进行交互式计算
目标检测	目标：利用机器学习和深度学习算法进行复杂目标检测。在训练图像中标注感兴趣对象训练和使用级联目标检测器使用深度学习目标检测器
运动估计	目标：在视频序列中估计运动的方向和强度。理解图像中运动知觉使用光流法估计运动
目标跟踪	目标：跟踪单个和多个对象并且估计其轨迹。根据预测对象位置处理阻塞。使用卡尔曼滤波器跟踪单个目标使用GNN跟踪器跟踪多个目标
摄像机校准	目标: 去除图像中的光学畸变。测量物体的尺寸大小。估计摄像机内参，外参和光学畸变参数显示校准误差去除镜头的光学畸变测量物体的尺寸大小
目标跟踪	Objective: 跟踪单个和多个对象并且估计其轨迹。根据预测对象位置处理阻塞。使用卡尔曼滤波器跟踪单个目标使用GNN跟踪器跟踪多个目标

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结果 1 - 7 共 7

结果 1 - 7 共 7

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