MATLAB 数据处理和可视化
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本课程为期一天，重点介绍数据的导入和准备，以用于数据分析应用。课程面向要对多来源的数据进行自动处理、分析和可视化的数据分析师和数据科学家。
内容包括：
- 导入数据
- 处理数据
- 自定义可视化分析
- 处理不规则数据
第1天 (共1天)
导入数据
目标: 读取包含混合数据类型，分隔符和标题的文本文件。
- 从任意格式文本文件导入混合数据
- 从文本文件导入指定列的数据
- 从多个文件导入并合并数据
处理数据
目标: 通过提取、操作、聚合和计算部分数据来处理原始导入的数据。
- 处理缺失数据
- 创建和修改分类数组
- 成组数据的聚合，分格和计数
自定义可视化
目标: 对标准绘图进行注释和修改以生成自定义图形。
- 确定图形对象的属性和相应属性值
- 定位和操作图形对象
- 通过修改图形对象的属性自定义绘图
- 不规则间隔三维数据插值
- 绘制三维数据的二维和三维图
处理不规则数据
目标: 从不规则格式的文本文件导入散点数据并进行可视化操作。
- 解析文本数据以确定数据格式
- 导入一个文本文件中不同分段区域的数据
- 从容器变量提取数据
- 对时间序列数据执行计算
