MATLAB数据分析的信号预处理和特征提取

此为期一天的课程介绍如何使用 MATLAB^®, Signal Processing Toolbox^™ and Wavelet Toolbox^™ 预处理基于时间的信号并在时域和频域提取关键特征。本课程旨在对数据分析应用中的信号（时间序列）进行分析的数据科学家和工程师。

内容包括:

课程要求

MATLAB 基础 或同等MATLAB使用经验

Day 1 of 1
MATLAB 中信号（时间序列）的分析与探讨	目标：学习轻松导入和可视化多个信号或时间序列数据集，以深入了解数据中的特征和趋势。导入、可视化和浏览信号对信号进行测量在时域和频域比较多个信号交互频谱分析提取感兴趣区域用于集中分析用自动生成的 MATLAB 脚本重建分析
提高数据集质量的信号预处理	目标：学习清理信号集的技术，如重采样、去除异常值和填补间隙。重采样以确保跨信号的共同时间基准处理非均匀采样数据查找数据间隙并删除或填充空白消除噪声和不需要的频率内容小波去噪利用包络谱进行故障分析定位数据中的异常值并替换为可接受的数据定位信号转换点并使用边界自动创建信号段
提取信号特征	目标：在时域和频域中应用不同的技术来提取特征。熟悉MATLAB中的频谱分析工具，探索多种信号的特征提取方法。定位峰值在时域和频域从模式中定位期望的信号使用频谱分析从信号中提取特征利用监督学习进行分类使用 Classification Learner app 交互训练和评估神经网络

MATLAB 基础 或同等MATLAB使用经验

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结果 1 - 7 共 7

日期	地点	语言	价格
2019 年09月23日	德国, München (Ismaning)	German	EUR 700
2019 年09月25日	法国, Paris (Meudon)	French	EUR 700
2019 年10月10日	在线上午 9:00 – 下午 5:00 美国东部白昼时间	English	USD 750
2019 年10月22日	US, California, San Jose	English	USD 750
2019 年10月25日	韩国, Seoul	Korean	KRW 450,000
2019 年11月04日	US, Utah, Salt Lake City (Centerville)	English	USD 750
2019 年11月06日	日本, 名古屋市	Japanese	JPY 70,000

结果 1 - 7 共 7

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