MATLAB 信号处理

本教程为期两天，介绍如何使用MATLAB， Signal ProcessingToolbox，和DSP System Toolbox执行信号处理操作。课程主要集中在两个信号处理的领域：频谱分析和数字滤波器设计。内容包括：

课程要求

课程要求：MATLAB 基础或同等 MATLAB 使用经验，理解信号处理理论，包括线性系统、频谱分析和滤波器设计

第一天
MATLAB 里面的信号	目标: 熟练掌握使用命令行和SPTool图形用户界面来创建信号创建信号采样和重新采样显示信号对噪声建模采样，调制和相关产生流信号
谱分析	目标: 理解统计信号处理. 研究使用谱分析的方法在时域和频域显示并分析信号. 离散傅立叶变换窗和加零扩展功率谱密度估计时变谱
线性时不变系统	目标: 理解线性时不变 (LTI) 系统, 这是滤波器应用和信号处理工具箱中大部分函数的基础. 讨论如何在数学上和MATLAB中描述这些系统.研究这类系统的基本输入输出关系，引出滤波的概念. LTI 系统的表示 z变换频率相应和冲击响应显示滤波器特性对有限信号和流信号进行滤波.

第二天
滤波器设计	目标:熟悉滤波器设计和分析工具图形用户界面 (FDATool), 使用命令行函数设计滤波器。滤波器规范交互式滤波器设计常用的滤波器设计函数使用滤波器规范对象设计滤波器减小频率延迟频率域滤波
信号分析工具	目标:学习如何使用一个应用导入和显示信号，执行频谱分析，设计和应用滤波器。对信号进行简单的统计分析和测量。浏览信号交互式频谱分析交互式设计和应用滤波器
多速率滤波器	目标: 理解多相位多速率滤波器设计的原理。设计多速率插值和抽取滤波器。设计多带和窄带滤波器。降采样和升采样多相位FIR结构多相抽取器和插值器
自适应滤波器设计	目标: 设计自适应滤波器进行系统辨识和去噪自适应滤波器基础实现系统辨识实现去噪改进性能

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结果 1 - 13 共 13

日期	地点	语言	价格
2019 年04月29日- 2019 年04月30日	韩国, Seoul	Korean	KRW 900,000
2019 年05月21日- 2019 年05月22日	德国, Aachen	English	EUR 1,400
2019 年05月22日- 2019 年05月23日	在线上午 9:00 – 下午 5:00 美国东部白昼时间	English	USD 1,500
2019 年06月11日- 2019 年06月12日	中国, 北京	Chinese	CNY 6,000
2019 年06月24日- 2019 年06月25日	法国, Paris (Meudon)	French	EUR 1,400
2019 年08月05日- 2019 年08月06日	US, California, Los Angeles (Torrance)	English	USD 1,500
2019 年09月03日- 2019 年09月04日	德国, Aachen	German	EUR 1,400
2019 年09月09日- 2019 年09月10日	韩国, Seoul	Korean	KRW 900,000
2019 年09月17日- 2019 年09月18日	中国, 上海	Chinese	CNY 6,000
2019 年10月07日- 2019 年10月08日	英国, Cambridge	English	GBP 1,200
2019 年11月11日- 2019 年11月12日	德国, München (Ismaning)	German	EUR 1,400
2019 年11月13日- 2019 年11月14日	在线上午 9:00 – 下午 5:00 美国东部白昼时间	English	USD 1,500
2019 年12月10日- 2019 年12月11日	中国, 北京	Chinese	CNY 6,000

结果 1 - 13 共 13

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