云端数据工作流程：科学家和工程师的新晋之路

当今企业组织正在生成和收集比以往更多的数据。工程师和科学家需要从这些数据中解锁新的发现和见解。访问和管理如此大量的数据是昂贵、复杂的，超出了大多数研究人员的专业知识范围。为了克服这些障碍，一些企业正在将数据移动到亚马逊云科技的云上，并使用Databricks加快数据分析。

在此会议中，您将学习如何将数据从本地桌面环境迁移到云上的科研生产环境。我们将介绍如何： 

• 将数据带到亚马逊云科技的云中，并使用相关分析优化的存储技术
• 在云中使用第一个也是唯一的数据湖仓平台。Databricks 将您的所有数据、分析和 AI/ML操作统一到简单、开放和协作的云平台上。
• 使用MATLAB^®连接到亚马逊云科技和Databricks，在桌面端即可在您信任的代码和工具箱中利用云端的计算能力
• 通过部署在亚马逊云科技上的 MATLAB Production Server^™，在公司范围共享生产中的数据、算法和模型 
• 从亚马逊云科技、Databricks和MathWorks那里了解桌面和本地存储的局限不再是未来创新的约束。