使用统计与曲线拟合工具箱进行数据分析

背景：
工程师和科学家们经常需要分析处理大量的数据。数据分析通常涵盖数据收集和管理，数据挖掘和分析，以及数据建模和仿真等工作。为了减少分析和理解这些数据所需要的时间，他们常常需要快速探究和可视化数据的能力，以及开发面向他们特定应用的定制化程序的灵活性。

该网上研讨会将展示MATLAB^®以及它数以千计的预构建工程和分析功能中对数据进行交互分析的工具，它们能让你快速而精确地分析你的数据。我们还将介绍在统计与曲线拟合方面的核心的数据分析扩展产品。主要包括dataset数组存贮管理数据，假设验证，方差分析和聚类分析进行数据信息挖掘，以及交叉验证和自举法处理探索性数据分析工作，并在曲线拟和工具箱种展示多种参数法，局部加权回归散点平滑法等工具。产品演示将突出关键分析任务，并展示在数据获取和报告领域MATLAB的一些功能。

本次网上研讨会面向需要经常分析处理大量数据的朋友，MATLAB的编程知识并不是必需的。