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视频长度为 22:03
将算法与模型部署到生产系统
上海电气集团中央研究院 付玉敏
部署主要包括嵌入式部署(将AI模型部署到硬件)和企业集成部署(工业APP发布),部署算法/应用除了与开发相关的挑战之外,还包括:
- 满足嵌入式部署环境的硬件约束,如内存、功耗等
- 监控、管理和维护 AI 模型在其生产的全生命周期的模型性能
- 满足不同层级/范围用户的协同共享应用需求
本次演讲,将介绍如何解决上述挑战,内容包括:
- 嵌入式部署方面
- AI模型量化它们适合内存和功率有限的硬件
- 增量学习和模型快速更新
- ModelDevOps提供了一个跨生命周期管理和治理AI模型的框架。
- 企业集成部署方面
- 基于MATLAB®提供的一系列工具实现滑动轴承运行性能工业APP的便捷开发和协同共享部署
出版年份: 2021 年 7 月 11 日
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