人工智能算法在变速箱耐久试验中的应用

变速箱是汽车的重要核心零部件，在开发与可靠性验证阶段，需要在试验台架上进行综合耐久测试以验证其性能和工艺是否符合设计要求。变速箱的全天候耐久试验耗时长，且一旦试验样机出现故障或失效，需要工程人员及时发现与处理以避免问题扩大化，而频繁巡检需要投入大量人力，且存在测试异常漏检出风险。

为了辅助测试人员高效和精准地发现测试异常，并快速处理故障问题，并降低试验成本，在过去一年中，本田汽车零部件制造有限公司的工程团队使用MATLAB^®开发了基于人工智能算法的数据分析和外观异常分析软件，以实现试验台架的智能化异常监视，包括：

• 使用基于AI的视觉检测算法自动检测变速箱漏油点
• 分析不同运行工况下的传感器时序数据，开发基于AI的异常预警系统
• 设计综合多通道图像和时序数据的监控软件界面

 通过综合分析图像和信号数据，可以尽可能全面地覆盖潜在的异常隐患。目前，基础软件功能已完成，下一步将进行生产环境的部署，实现对试验台架的自动状态监视和故障预警，以降低工程人员的巡检压力，提升异常检测的效率和精准度，并为后续品质问题的解析提供帮助，不断进行品质改善，向客户提供高品质商品。