电气化、人工智能与工程教育的未来

电气化大趋势正在推动低效率技术的替代，并帮助我们实现更可持续的未来。随着电力电子设备、电池和各种尺寸的电机的发展，部署越来越多的嵌入式设备来控制它们已成为普遍现象。

与此同时，随着对数据的获取和计算能力的增强，机器学习为我们提供了开发算法的新方法。当与越来越多的电子和可编程机器相结合时，我们正面临着构建自主系统的机遇和挑战。

工程师如何构建如此复杂的系统，快速迭代并验证他们的设计？对于许多跨行业的公司，从可再生能源到机电一体化或运输，答案是基于模型的设计。在本演讲中，我们将了解他们如何利用 MATLAB^® 和特定领域的工具，将 Simulink^® 作为集成平台来对多领域系统进行建模、验证其行为并为其部署代码。

随着机械、电子和软件的融合，如何培养与发展未来工程师的技能？使用专业工具进行主动的学习、以培养他们学生获得跨学科技能和系统思维。