22:58
视频长度为 22:58
增量学习模型及其在多场景下的部署
MathWorks 马文辉
增量学习(Incremental learning)或在线学习(online learning)是机器学习的一个分支,它涉及从数据流中连续且近实时进行自我学习。增量学习模型可以实现冷启动,即对在数据大小和分布情况了解甚少的情况下启动模型。可以快速且高效的适应数据变化(漂移),并通过连续的学习更新模型参数。因此其具有灵活、高效和适应性的特点。
MATLAB®支持增量学习的分类和回归模型,并且支持在Simulink®中导入并训练增量学习模型,同时支持增量学习模型的嵌入式、云等多环境的部署。本次主题将会对这些内容进行介绍和演示。
出版年份: 2024 年 7 月 3 日
您也可以从以下列表中选择网站:
如何获得最佳网站性能
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他 MathWorks 国家/地区网站并未针对您所在位置的访问进行优化。
美洲
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
欧洲
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
亚太
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)