利用MATLAB进行机器学习

概述

很多企业已经积累大量的历史数据，如何从这些数据中发现价值是各个企业面临的主要问题。机器学习是目前挖掘数据价值并对未来结果进行预测的最有效方法。机器学习一类计算机算法的统称，并且这些算法可以通过对数据的不断学习以提高自身的精度或准确度。MATLAB对机器学习算法有很好的支持。MATLAB将复杂的机器学习算法进行了封装和优化，并且以图形化的方式完成机器学习的全部过程，使得机器学习的使用变得更加容易和高效。

亮点包括

这次研讨会主要分享MATLAB机器学习算法，并将通过实例讲解如何利用 MATLAB Classification Learner APP 进行数据的分类分析。

关于演示者

马文辉，MathWorks中国高级应用工程师， 南开大学工学博士，在大数据处理与分析领域有多年研究与开发经验；曾就职于Nokia Siemens中国研究院，Adobe中国研发中心以及IBM中国。

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录制日期: 2017 年 3 月 30 日

精通机器学习：MATLAB 分步实施指南

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学习如何使用MATLAB机器学习工具发现模式并建立预测模型的方法。

MATLAB 机器学习

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