53:45
비디오 길이: 53:45
MATLAB을 이용한 머신 러닝 기법 소개
이번 웨비나에서는 Machine Learning 기능을 활용해서 패턴 인식, 데이터 기반 모델 작성 및 예측을 하는 방법에 대해 소개해 드립니다. MATLAB에서 다양한 머신 러닝 알고리즘을 적용하여 빠르게 데이터 탐색 작업을 수행하고 데이터에 대한 각 알고리즘 적용 결과를 평가,비교하여 주어진 데이터 분석에 가장 최적의 알고리즘을 적용합니다.
이번 웨비나에서는 아래의 Unsupervised, Supervised 머신 러닝 기법을 소개해 드립니다.
- K-means를 포함한 다양한 군집 분석(clustering)
- 신경망 분석(neural network)
- 의사결정나무(decision tree)와 Ensemble 기법
- Naïve Bayes 분류법
- 선형, 로지스틱, 비선형 회귀분석
엄준상 대리는 MathWorks 한국지사에서 Application Engineer로 근무하고 있습니다. MathWorks 제품중 수학, 데이터 분석, 최적화, 병렬처리, 계산 금융 관련 제품을 담당하고 있습니다.
녹화 날짜: 2014년 12월 19일
您也可以从以下列表中选择网站:
如何获得最佳网站性能
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他 MathWorks 国家/地区网站并未针对您所在位置的访问进行优化。
美洲
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
欧洲
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
亚太
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)