基于Simulink和 NVIDIA Jetson 开展机器学习

深度学习和机器学习技术已展现出解决复杂问题的能力，尤其是针对传统方法无法有效建模的问题，例如检测图像中的物体，或基于测定的电压和电流准确估计电池荷电状态。尽管前景广阔，但是AI模型通常仅代表完整系统中的一个环节。边缘和嵌入式系统开发中，需要使用越来越多性能和带宽日益增强的传感器，这一现状反过来要求系统算力提高，同时要求开发软件的功能能够实现更易用且快捷的部署。

本次演讲中，您将了解如何通过NVIDIA Jetson平台和Simulink对AI和基于模型设计的功能支持，更好地实现复杂系统开发。您将了解如何通过仿真进行有效测试，并轻松实现跨设备部署。