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视频长度为 22:21
基于Simulink和 NVIDIA Jetson 开展机器学习
深度学习和机器学习技术已展现出解决复杂问题的能力,尤其是针对传统方法无法有效建模的问题,例如检测图像中的物体,或基于测定的电压和电流准确估计电池荷电状态。尽管前景广阔,但是AI模型通常仅代表完整系统中的一个环节。边缘和嵌入式系统开发中,需要使用越来越多性能和带宽日益增强的传感器,这一现状反过来要求系统算力提高,同时要求开发软件的功能能够实现更易用且快捷的部署。
本次演讲中,您将了解如何通过NVIDIA Jetson平台和Simulink对AI和基于模型设计的功能支持,更好地实现复杂系统开发。您将了解如何通过仿真进行有效测试,并轻松实现跨设备部署。
出版年份: 2022 年 6 月 21 日
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