18:53
视频长度为 18:53
框架互操作:MATLAB与TensorFlow/PyTorch
通过与深度学习框架的互操作,例如TensorFlow和PyTorch,MATLAB和Simulink用户可以在充分利用MATLAB生态工具链的同时,灵活使用开源社区的资源。
本演讲将通过实例介绍MATLAB中提供的多种互操作方式和优点:
- 在MATLAB中导入和导出TensorFlow/PyTorch/ONNX模型
- MATLAB 与 TensorFlow/PyTorch 的协同执行
出版年份: 2022 年 6 月 21 日
您也可以从以下列表中选择网站:
如何获得最佳网站性能
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他 MathWorks 国家/地区网站并未针对您所在位置的访问进行优化。
美洲
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
欧洲
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
亚太
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)