基于高端工程装备工况大数据的数字孪生模型研究

MATLAB^®和Simulink^®作为领先的数据分析和模型仿真工具得了各个行业的认可和广泛应用。本次分享将向大家介绍，如何将MATLAB和Simulink相结合，开发起重机性能研发实践过程中基于工况识别技术的能量管理策略。结合工况识别技术，分析起重机工况，对能耗采取优化策略，以及利用仿真方式设计能量回收策略等。

应用MATLAB实现数据可视化，数据处理，以及统计分析，构建起重机工况划分与识别流程。基于Simulink搭建电机与电池能力回收模型。经过团队持续攻关，算法工程师、数仓工程师、电气工程师、大数据工程师、仿真工程师鼎力合作，构建起重机工况识别方法，并基于实际作业工况数据，应用于起重机卷扬电机能量回收，以优化能量系统设计。从而设计出能耗更低、续航更久、用户粘性更高的起重机电动化产品，以质量改变世界，打造三一标杆产品。

在团队持续攻关过程中，MATLAB界面友好，函数丰富，以及技术团队的不断支持，显著提升了研发效率，尤其在利用Simulink搭建能量回收模型时，MathWorks支持和社区提供了很多帮助。