半导体智能制造:基于模型的显示量测仪器快速开发实践
武汉精测电子集团股份有限公司 郑增强
介绍精测电子使用基于模型的设计方法,实现从算法开发到智能仪器中的算法部署的案例,包括校准和测量算法的理论仿真分析、算法的开发、优化加速和到GPU快速自动部署;以及借助Deep Learning Toolbox™在测量仪器的检测功能智能化创新的方案。采用基于模型的设计方法,省去手工CUDA编码调试优化的繁冗,大大加快了算法到嵌入式产品的更新迭代。
本演讲将具体介绍精测电子使用基于GPU Coder™实现从算法开发到智能仪器中的算法部署案例,包括校准和测量算法的理论仿真分析、算法的开发、优化加速和到GPU快速部署;以及借助Deep Learning Toolbox在测量仪器的检测功能智能化创新的方案。
出版年份: 2021 年 7 月 8 日