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基于机器学习的风电功率预测
中国电力科学研究院 裴岩
风电功率预测是实现风电并网的关键。其包括两种场景:单个风电场的风电功率预测;区域风场风电功率预测(包括多个风电场)。针对不同的场景,中国电力科学研究院应用不同的机器学习模型实现风电功率的预测。对于单个风场,构建MLP(Multilayer Perceptron)模型实现风电功率的预测;对于区域风场,利用Resnet深度卷积神经网络提取电网的NWP(Numerical Weather Prediction)数据特征,并构建全连接层实现功率的预测。两种场景下的模型开发都是基于MATLAB®完成,并利用MATLAB Parallel Server™实现了CPU集群和GPU集群上的模型训练。
出版年份: 2021 年 7 月 11 日
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