基于MATLAB 和Simulink的书籍

MATLAB机器学习:人工智能工程实践(原书第2版)

本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史;回顾了用于机器学习的商用软件包,并展示了它们如何应用于该领域;接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题,以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。点击此处可购买。
本书随书提供了机器学习中若干重要问题的MATLAB完整解决方案,包括飞行控制、人脸识别、自动驾驶。书中所有的示例和应用程序都提供了完整的源代码。
机器学习包含大量的数学概念与理论解释。书中以清晰简洁的方式介绍了其中每个领域的数学知识,即使是并不经常接触数学理论的读者也可以轻松理解。工程领域的读者会看到这些数学知识与他们已经了解的领域技术之间的密切联系,并将学习到新的技术。
本书主要内容:

  • 如何使用MATLAB构建机器学习应用
  • 适用于机器学习的MATLAB可视化技术
  • 面向工程的机器学习应用案例

关于本书

Michael Paluszek, Princeton Satellite Systems
Stephanie Thomas, Princeton Satellite Systems
陈建平

机械工业出版社, 2020

ISBN: 978-7-111-64677-8
语言: Chinese

MATLAB 和 Simulink 助力在线教学

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