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应用

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计算生物学

分析、可视化及对生物数据和系统进行建模

控制系统

控制系统

设计、测试和实现控制系统

数据科学

数据科学   

浏览数据、构建机器学习模型、进行预测分析

深度学习

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设计、构建和可视化卷积神经网络

嵌入式系统

嵌入式系统

设计、编码和验证嵌入式系统

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企业和 IT 系统

安全部署 MATLAB 代码至企业 IT 系统

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建模、实现并验证 FPGA、ASIC 和 SoC 设计

图像处理和计算机视觉

图像处理和计算机视觉

采集、处理和分析图像和视频以进行算法开发和系统设计

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物联网

连接嵌入式设备与互联网，并从数据中获取洞察力

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机器学习

发现规律与建立预测模型

机电一体化

机电一体化

设计、优化和验证机电系统

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分析、设计并验证模拟系统和混合信号系统

电力电子器件控制设计

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设计和实现电机、功率变换器和电池系统的数字控制

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开发和部署状态监控和预测性维护软件

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将机器人构想和概念转变为在真实环境下工作的自主系统

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从多个来源获取、测量和分析信号

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收集、分析和浏览数据并自动化测试

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无线通信

创建、设计、测试和验证无线通信系统

功能

算法开发

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为桌面和嵌入式应用设计算法

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在 MathWorks 云以及 AWS、Azure 和其他公共云上运行产品

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直接从 MATLAB 或 Simulink 访问多种来源的数据

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浏览、建模和可视化数据

桌面和 Web 部署

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使用应用部署来分享您的 MATLAB 程序

离散事件仿真

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优化复杂流程和分布式系统

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生成并验证用于原型设计或生产的嵌入式代码

GPU 计算

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在支持 NVIDIA CUDA 的 GPU 上执行 MATLAB 计算

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无需编写 HDL 代码即可浏览、实现和验证 FPGA、SoC 或 ASIC 设计

数学建模

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开发和优化复杂系统的数学模型

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使用多核台式机、GPU、集群、网格和云来进行大规模计算

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使用物理系统模型来加速控制设计和系统级分析

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组织工作，自动化任务与流程，进行团队协作

实时仿真和测试

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在硬件上实时测试控制系统和信号处理算法

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在一个多域环境中建模和仿真系统的所有部分

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使用基于模型的设计来检验和验证嵌入式系统

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航空和国防

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使用行业标准工具对大气、太空、海洋和陆地系统进行设计和测试

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开发符合行业要求和标准的汽车系统

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对生物系统进行建模、仿真和分析

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在药物发现、开发、试验到制造整个过程中进行数据分析和建模

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为工业和能源相关设备开发嵌入式控制和信号处理应用

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分析传感器数据，实施控制策略，并创建预测性维护系统

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浏览和分析数据，开发算法，并部署软件和互联网系统应用

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