面向航空航天和国防的 MATLAB 和 Simulink

设计、仿真、测试和部署安全及关键任务系统

全世界不同技术成熟水平的航空航天和国防公司都依赖 MATLAB® 和 Simulink®,用以完成包括原型设计及其重要安全及关键任务系统在内的一系列任务。MATLAB 和 Simulink 广泛应用于多个领域的重大项目,如 F-35 联合歼击机和火星探测漫游者项目,并推动飞机自主系统、高超音速系统、高级无线系统、混合动力系统和电子化系统的研发步伐。

采用基于模型设计的数字工程通过早期设计仿真和代码生成降低项目在性能、调度和集成等方面的风险。面向系统工程的 Simulink 还建立了数字线程,可实现需求、架构、设计、自动生成代码和测试工件之间的可追溯性。这不仅可以确保设计完整性,还便于复杂系统的变更管理,而且全部在同一环境中实现。

在“第三波”人工智能浪潮中,领域专家还广泛使用 MATLAB 和 Simulink 开发 AI 解决方案,开展早期预测并改善决策水平。在 MATLAB 和 Simulink 的帮助下,团队可以整合各种数据源,加快将机器学习、深度学习和数据科学算法融入应用程序,继而部署到硬件或云端。

“基于模型的设计让我们在系统功能设计中更具前瞻性。我们能够较以往更早地完成需求验证,且能对多个并发组件故障进行仿真,所以我们能够预见问题,并充分相信控制逻辑能加以妥善应对。”

Christopher Slack,空中客车公司

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系统工程

系统工程在管理复杂需求、架构及多域集成、确保交付具有出色性能和安全性的系统方面正发挥日益关键的作用。Simulink 提供了易于使用的架构建模和分析环境,让您可以将需求与基于模型的设计完全同步。

MATLAB 和 Simulink 支持数字工程工作流程,允许用户:

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飞行控制和发动机控制

通过仿真设计并测试安全关键控制系统,然后自动生成代码并集成至物理平台。在同一开发环境中轻松针对不同场景和平台配置进行设计,执行硬件在环测试,鉴定控制逻辑是否符合 DO-178C 等安全标准,从而缩短开发周期。

MATLAB 和 Simulink 支持控制工程师:


无人机设计

无人机 (UAV) 工程师和科学家依托 MATLAB 和 Simulink,只需一个软件环境,即可对控制系统以及跨平台情报、监视和侦察 (ISR) 任务算法进行设计和调优,对真实系统进行建模,然后自动生成并验证代码。

MATLAB 和 Simulink 支持工程师:


无线系统

下一代无线通信雷达和电子作战系统进行高级算法、多功能 RF 系统和天线阵列的设计、原型构建和测试。借助 MATLAB 和 Simulink,研究工程师可以快速证明新技术理念的可行性,在开发周期的早期消除设计问题,并简化设计验证过程。借助 MATLAB 和 Simulink 工具,工程师能够:


航空航天和国防人工智能

MATLAB 和 Simulink 提供了一个综合性平台,帮助用户应对包括预测性维护和多模目标识别等复杂任务在内的多种 AI 挑战。即使工程师的 AI 经验有限,MATLAB 也可以为他们提供支持。它可以帮助团队完善 AI 数据集、解决集成问题、降低风险并在系统范围内持续测试模型。

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