MATLAB 和 Simulink 在生物科学领域的应用

生命科学行业的科学家和工程师将 MATLAB® 和 Simulink® 应用到多学科与端到端工作流程中。

使用 MATLAB,您能够:

  • 创建分类和预测模型用于健康分析
  • 自动执行图像分析任务,如细胞计数
  • 使用 App 开发生物信息学分析工作流程,无需编写代码
  • 在研究中借助多种统计学功能确定显著性
  • 加入开发者社区,寻求经验、解决问题
  • 为表格数据创建绘图和报告
  • 通过单独的仪器、卡片、传感器或物联网方法采集实时数据

“借助 MathWorks 工具,我们可以深入探查数据、理解数据,并且得出最佳数据分析方法。”

Dr. Lorenzo Leonardi, Institute for Biodiagnostics, Canada

使用 MATLAB 进行生物科学研究

基于 App 的工作流程

基于 App 的工作流程依托于 MATLAB,支持科学家进行前沿开发,对编程能力则没有硬性要求。借助 App,科学家无需编写代码即可探查数据、建立预测模型、分割图像、拟合曲线并创建可视化。在大多数工作流程的最后环节,这些 App 可以自动创建文档齐全的代码,而代码可以执行与 GUI 交互相同的操作,从而建立可靠的管道。通过这种方式,非编程人员也可以进行工作流程开发,其他用户还可以根据需要增强代码。


活跃的社区开发

MATLAB 国际社区汇聚了众多生物学家,他们积极为众多学科领域开发和共享工具。用户可以在 File Exchange 找到数以百计的生命科学代码示例和工具箱,此外更有大量第三方产品和服务可供选择。


第三方工具

  • CERR — 用于医学物理图像处理和治疗计划的工具箱
  • COBRA — 用于基于生化约束的分析的工具箱
  • GIBBON — 用于生物物理分析的工具箱
  • Lobster — 用于大型显微图像分析的框架
  • matRad — 用于医学物理学中辐射建模的工具箱

来自生命科学领域的广泛认可与应用

MATLAB 和 Simulink 深受全球各领域生命科学家青睐,在商业、研究和教学中都有广泛应用。此外,MATLAB 还为跨学科工作和工作流程提供支持。通过将 MATLAB 与各种工具箱集成,科学家们可以合成遗传学数据、图像、时间序列和云数据,并将多种数据类型直接从一个工具箱传输到另一个工具箱。

MATLAB 的生物科学生态系统广泛应用于以下领域:

除上述领域外,科学家和研究人员还在其他学科中使用 MATLAB 和社区支持的工具。前往 File Exchange,浏览面向生物科学领域的第三方产品和服务。