Image Processing Toolbox 提供了一套全面的参考标准算法和工作流 App，用于图像处理、分析、可视化和算法开发。您可以使用深度学习和传统的图像处理方法执行图像分割、图像增强、去噪、几何变换和图像配准。这款工具箱支持处理二维、三维和任意大的图像。
Image Processing Toolbox 提供多种 App，可用于自动执行常见的图像处理工作流。您可以通过交互方式分割图像数据，比较图像配准方法，以及对大型数据集进行批处理。利用可视化函数和 App，您可以探查图像、三维体和视频，调整对比度，创建直方图，以及对感兴趣的区域 (ROI) 执行操作。
许多工具箱函数支持 C/C++ 代码生成，以实现桌面原型化和嵌入式视觉系统部署。
功能、文档和示例
图像处理是一组用于操作和分析二维图像和三维体的方法。这种方法广泛应用于各行各业，如摄影、医学、机器人和遥感。Image Processing Toolbox 可用于对图像和三维体执行增强、滤波、去噪、配准和分割等操作。
用于探索和发现的 App
使用 App 探索和发现各种算法。使用色彩分割器，您可以基于各种颜色空间分割图像。使用图像区域分析器，您可以计算二值图像中区域的属性。
产品资源：
“我们在工作中会使用多种编程语言，但 MATLAB 是开发 CODA 的绝佳选择，因为它拥有众多用于图像处理和可视化的、文档齐全的工具箱。”
Image Processing Toolbox FAQs
Image Processing Toolbox 提供一整套参考标准算法以及工作流 App，支持使用深度学习和传统方法进行图像处理、分析、可视化和算法开发。
该工具箱支持处理多种格式的 2D 图像、3D 体数据和任意大小的图像，并支持 3D 标注。
您可以执行图像分割、图像区域分析、图像增强、降噪、几何变换、图像配准、目标检测、颜色识别和属性测量。
支持。结合深度神经网络时，该工具箱可通过深度学习执行降噪、图像到图像转换和分割等任务。
包括用于基于颜色分割的色彩分割器、用于计算区域属性的图像区域分析器、用于对齐图像的图像配准 App、用于查看多幅图像的图像浏览器，以及支持分割一切模型的图像分割器。
可以。通过 Hyperspectral Imaging Library for Image Processing Toolbox，该工具箱可使用微笑效应消除、NDVI 和光谱指数识别等算法读取、写入、可视化和处理高光谱数据。
可以。该工具箱可通过 Optical Design and Simulation Library for Image Processing Toolbox 进行光学系统设计和仿真。您可以从 Zemax .zmx 文件导入序列光学系统，使用命令行或可视化 UI 从头定义新系统，对系统进行光线追迹和几何分析，并以 2D 和 3D 形式可视化结果。您还可以设计平面、球面、非球面和旋转对称的反射/折射表面，并可基于供应商玻璃材料目录进行光学材料建模，同时支持光学镀膜。
支持。许多工具箱函数支持 C/C++ 代码生成，适用于桌面原型设计和嵌入式视觉系统部署，并可为 CPU、GPU、NPU、FPGA 和 ASIC 自动生成 C/C++、CUDA 和 HDL 代码。
可以。该工具箱支持在 GPU、NPU 和多核处理器上加速，并提供并行计算选项，以加快大型数据集的批处理速度。
