使用 MATLAB 和 Simulink 进行电生理学研究

科学家在电生理学研究和开发中使用 MATLAB® 为关键任务和项目提供支持,包括:

  • 使用先进的信号处理、统计和人工智能方法,检测、分析和预测峰值与峰值序列
  • 标注信号、图像和视频数据,以用于特征收集和人工智能模型开发
  • 管理并集成大型异构数据集,包括电生理学、影像学、药理学和动物行为数据
  • 仿真复杂的模型,以在分子、细胞、组织和有机体层面进行更深入的探索
  • 扩展生成的算法,以在本地多核计算机、高性能计算 (HPC) 环境或云上运行
  • 通过 MATLAB 代码、App、桌面或 Web 界面与合作者共享结果

“借助 MATLAB、MATLAB Coder 和 Fixed-Point Designer,我们的小组得以开发出复杂的实时信号处理算法,并对其进行了优化以降低功耗和内存需求,同时还加速了嵌入式代码的实现,并执行了医疗设备验证所需的严格测试。”

Marina Brockway, VivaQuant

使用 MATLAB 和 Simulink 进行电生理学研究

使用 MATLAB 开展电生理学研究

电生理学领域的科学家使用 MATLAB 对信号进行标注、分析和分类。您可以使用 App 标注信号图像视频,从而在 MATLAB 中快速开发模型。此外,您还可以基于 MATLAB 代码并结合 Simulink® 开发新的自定义实验平台,包括用于细胞培养或体内使用的单电极、微孔板或多电极阵列。您可以使用 MATLAB 的分发工具,迅速从开发分析扩展到部署分析。您不必大幅改动代码,即可将分析扩展到云端高性能计算。另外,研究人员也越来越多地使用仿真、机器学习和深度学习来理解并预测电生理系统在更大的长度和时间尺度内的行为。


活跃的社区开发

MATLAB 拥有强大而活跃的研发社区,社区成员创建了众多电生理学开源工具箱。多数工具箱托管在 MathWorks File Exchange 上,此外也有其他工具箱可供探索。