Signal Processing Toolbox 提供多种函数和 App，可用于均匀和非均匀采样信号的管理、分析、预处理和特征提取。该工具箱包含一系列工具，可用于滤波器设计和分析、重采样、平滑处理、去趋势和功率谱估计。您可以使用信号分析器在时域、频域和时频域中同时可视化和处理信号。借助滤波器设计工具，您可以设计和分析 FIR 和 IIR 数字滤波器。
使用工具箱函数和信号特征提取器，您可以通过设计并实现降低维度和提高信号质量的特征，为 AI 模型训练准备信号数据集。借助信号标注器，您可以在时域和时频域中对信号进行标注，以创建用于训练 AI 模型的标注信号集。除了支持 C/C++ 和 CUDA® 代码生成以用于桌面原型构建和嵌入式系统部署外，该工具箱还支持 GPU 加速。
面向信号的机器学习和深度学习
针对机器学习和深度学习工作流执行预处理、特征工程、信号标注和数据集生成。使用信号标注器创建真值数据集，使用信号特征提取器提取用于模型训练的特征。
产品资源：
“MATLAB 被证明是开发 SonarScope 的理想环境，因为它使我能够开发算法、可视化结果，然后在迭代循环中完善算法。”
