Signal Processing Toolbox 提供多种函数和 App，可用于均匀和非均匀采样信号的管理、分析、预处理和特征提取。该工具箱包含一系列工具，可用于滤波器设计和分析、重采样、平滑处理、去趋势和功率谱估计。您可以使用信号分析仪在时域、频域和时频域中同时可视化和处理信号。借助滤波器设计工具，您可以设计和分析 FIR 和 IIR 数字滤波器。这两个 App 都可以生成 MATLAB 脚本来再现或自动化您的工作。
使用工具箱函数，您可以通过设计并实现降低维度和提高信号质量的特征，为 AI 模型训练准备信号数据集。您可以使用信号数据存储来访问和处理文件集合与大型数据集。使用信号标注器，您可以注释信号属性、区域和感兴趣的点，以创建标注信号集。除了 C/C++ 和 CUDA® 代码生成之外，该工具箱还支持 GPU 加速，用于桌面原型构建和嵌入式系统部署。
面向信号的机器学习和深度学习
针对机器学习和深度学习工作流执行预处理、特征工程、信号标注和数据集生成。还可以用信号标注器创建真值数据集并提取特征以训练 AI 模型。
产品资源：
“MATLAB proved to be an ideal environment for developing SonarScope because it enabled me to develop algorithms, visualize results, and then refine the algorithms in an iterative cycle.”
