MATLAB 和 Simulink 在信号处理领域的应用
分析信号和时间序列数据；对信号处理系统进行建模、设计和仿真
信号处理工程师在开发的所有阶段，从分析信号和探索算法，到评估构建实时信号处理系统的设计实现权衡，都可使用 MATLAB 和 Simulink。
信号处理资源
主要功能
信号分析和测量
可视化和预处理时域、频域和时频域信号，无需手动编写代码。使用针对通信、雷达、音频、医疗设备和物联网等应用的特定领域算法来表征信号和信号处理系统。
使用内置 App 分析信号以识别模式和趋势。
滤波器设计和分析
设计和分析数字滤波器，从基本的低通/高通滤波器到高级 FIR/IIR 滤波器，包括多速率、多级和自适应类型。可视化幅值、相位和冲激响应。评估性能、稳定性和相位线性。
分析数字滤波后的波形。
用于信号处理的基于模型的设计
使用模块图设计信号处理系统。将基于模型的设计与 Simulink 一起应用于建模、仿真、验证和代码生成。使用特定算法的模块库，并通过虚拟示波器可视化实时信号。
将基于模型的设计应用于信号处理应用。
嵌入式代码生成
使用 MATLAB Coder 和 Simulink Coder 从信号处理算法生成 C/C++ 代码，用于仿真、原型构建和嵌入式用途。为 ARM® Cortex® 处理器创建优化的 C 代码。从 MATLAB 和 Simulink 模型生成用于 FPGA 或 ASIC 设计的 Verilog® 和 VHDL® 代码。
自动生成 C/C++ 代码，包括代码生成报告。
机器学习和深度学习
使用 MATLAB 为信号处理应用构建预测模型。利用内置信号处理算法为机器学习系统提取特征。在开发深度学习应用时，使用大型数据集来摄取、增强和注解信号。
使用机器学习和深度学习来可视化信号。
