Phased Array System Toolbox

重要更新

 

Phased Array System Toolbox

设计和仿真相控阵与波束成形系统

传感器阵列分析器界面显示阵列参数和几何形状、二维和三维方向图以及阵列特性。

相控阵的设计与分析

建模和分析有源或无源电子扫描阵列(AESA 或 PESA)的行为,包括阵列几何形状、子阵列、自定义天线单元、极化和受扰元件。

三维辐射方向图,归一化功率已着色突出显示。

波束成形和 DOA 估计

为窄带和宽带数字波束成形算法建模。使用自适应波束成形器隐藏干扰。使用 STAP 方法消除杂波。估计入射信号的 DOA。用球面波前仿真近场波束成形。

使用线性刻度的 LFM 波形模糊函数热图,水平轴为时滞,垂直轴为多普勒频率。

波形设计和信号合成

设计脉冲波形、连续波形和匹配滤波器。分析波形模糊函数。合成单基地和双基地阵列的信号和目标回波的基带 IQ 数据。

MIMO 无线通信

无线和卫星通信系统的多波束和电子控向天线建模。将波束成形架构划分为基带和射频子系统。

雷达数据的二维距离响应,显示在检测阈值以上有两个可见峰值。

雷达和电子战系统

端到端雷达系统仿真。使用波达方向 (DOA) 和到达时间 (TOA) 估计处理返回信号的参数,以提高目标定位精度。

使用 Bellhop 模型创建的发射机和接收机之间的水下传播路径。

声纳和空间音频

从声源到接收器,对声纳系统进行建模,包括目标反射、多径传播和噪声干扰的效应。对空间音频系统的波束成形进行仿真。

示意图:显示随时间变化的雷达数据、使用 CFAR 算法计算的检测阈值以及生成的雷达检测(带圆圈)。

探测、距离和多普勒估计

进行匹配滤波、拉伸处理、脉冲压缩、脉冲积分、距离和多普勒估计以及恒虚警率 (CFAR) 检测。

示意图:显示来自三个不同来源的数据在不同 CPU 上由不同算法并行处理。

算法加速和代码生成

使用生成的 C/C++ 代码或 Simulink 中的数据流域加快仿真和应用程序的速度。按照参考工作流从 Simulink 模型中生成 HDL 代码。

图显示三颗标记为“已知位置”的卫星,每颗卫星都与同样标记为“已知位置”的设备圈再一起,以及一艘标记为“位置未知的目标”的船。

定位

通过结合到达时间 (TOA)、到达时间差 (TDOA)、到达时间总和 (TSOA) 以及入射角 (AOA) 方法,估计无线网络以及单基和多基雷达系统中目标和设备的位置。

“使用 MATLAB、Phased Array System Toolbox 和 5G Toolbox 为 5G 大规模 MIMO 阵列设计混合波束成形系统为我们评估各种硬件选项及其在真实 5G 场景中的性能提供了很大帮助。”

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