Phased Array System Toolbox
设计和仿真传感器阵列和波束成形系统
Phased Array System Toolbox™ 提供了各种算法和 App，可用于设计和仿真传感器阵列和波束成形系统，在无线通信、雷达、声呐、声学以及医学成像等领域应用广泛。您可以建模和分析有源阵列和无源阵列（包括子阵和任意几何结构）的行为。通过这些阵列可以发射和接收仿真信号，以进行波束成形和信号处理算法设计。
您可以为 5G 和 LTE 蜂窝、卫星通信和 WLAN 通信系统设计多波束和电子控向天线。使用此工具箱中的算法，还可以对大规模 MIMO 和毫米波系统中的混合波束成形架构和全数字波束成形架构进行仿真。您可以仿真多径衰落环境，以测试波束成形天线阵列的性能。
在雷达、声呐和声学系统设计中，可以使用此工具箱提供的信号处理算法进行波束成形、空时自适应处理 (STAP)、波达方向 (DOA) 估计、匹配滤波和信号检测。此工具箱还提供了连续波形和脉冲波形，可用于生成测试信号，并对目标回波、干扰和传播效应进行仿真。
另外，此工具箱还支持生成 C 代码，以加快仿真速度或构建桌面原型。参考示例提供了从 Simulink® 模型生成 HDL 代码的工作流。
开始：
相控阵设计与分析
建模和分析相控阵，包括阵列几何结构、单元间距、自定义天线单元、相移量化、互耦和受扰元件。
传感器阵列分析器用于进行交互式阵列设计。
子阵建模
为现代相控阵系统中常用的子阵建模。
使用子阵构建的相控阵天线。
极化建模
传输、传播、反射和接收极化电磁场。
相控阵系统的波束成形。
空时自适应处理
将 STAP 与时序滤波和空间滤波相结合，以消除干扰器干扰。使用 STAP 检测背景杂波中缓慢移动或静止的目标。
空时自适应处理。
波达方向估计
利用 DOA 估计来定位辐射源或反射源的方向。DOA 算法包括波束扫描、MVDR、MUSIC、2D-MUSIC、root-MUSIC，以及针对移动目标的单脉冲跟踪器。
使用 MVDR 进行 DOA 估计。
脉冲压缩和目标检测
使用恒虚警率 (CFAR)、二维 CFAR 和匹配滤波器生成目标检测。使用雷达方程和声呐方程生成 ROC 曲线并探索要求。
恒虚警率检测。
雷达数据立方体的距离-多普勒响应。
脉冲波形、连续波形、匹配滤波器和模糊函数
设计脉冲波形和连续波形以及对应的匹配滤波器。生成基带 IQ 数据以进行仿真和建模。
使用模糊函数进行波形分析。
信号传播和目标
使用基于方位角、仰角和频率的 RCS 方向图为目标建模。定义传感器和目标轨迹。使用散射体和环境条件（包括雨、气和雾）为多径 MIMO 通道建模。
MIMO 通信系统
为带有大型相控阵前端的 MIMO 通信系统建模。在基带和射频子系统之间对波束成形架构分区。
MIMO 通信的混合波束成形。
高出检测阈值的目标峰值。
基于 Bellhop 模型生成的发射机和接收机之间的水下传播路径。
算法加速和代码生成
加速仿真和应用，可以使用生成的 C/C++ 代码，也可以使用 Simulink® 中的数据流执行域。按照参考工作流从 Simulink 模型中生成 HDL 代码。
空间信号处理算法的代码生成
为空间信号处理算法生成 C/C++ 和 MEX 代码或 HDL 代码。
雷达系统的流式仿真和仿真加速。
数据流加速。
