Phased Array System Toolbox

重要更新

 

Phased Array System Toolbox

设计和仿真相控阵与波束成形系统

传感器阵列分析器界面显示阵列参数和几何形状、二维和三维方向图以及阵列特性。

相控阵的设计与分析

建模和分析有源或无源电子扫描阵列(AESA 或 PESA)的行为,包括阵列几何形状、子阵列、自定义天线单元、极化和受扰元件。

三维辐射方向图,归一化功率已着色突出显示。

波束成形和 DOA 估计

为窄带和宽带数字波束成形算法建模。使用自适应波束成形器隐藏干扰。使用 STAP 方法消除杂波。估计入射信号的 DOA。用球面波前仿真近场波束成形。

使用线性刻度的 LFM 波形模糊函数热图,水平轴为时滞,垂直轴为多普勒频率。

波形设计和信号合成

设计脉冲波形、连续波形和匹配滤波器。分析波形模糊函数。合成单基地和双基地阵列的信号和目标回波的基带 IQ 数据。

MIMO 无线通信

MIMO 通信系统的多波束和电子控向天线建模。将波束成形架构划分为基带和射频子系统。

雷达数据的二维距离响应,显示在检测阈值以上有两个可见峰值。

雷达和电子战系统

仿真雷达和电子战信号处理系统。对抗拥塞和干扰的雷达频率捷变进行建模。提取波形参数并对接收到的信号进行分类。

使用 Bellhop 模型创建的发射机和接收机之间的水下传播路径。

声纳和空间音频

从声源到接收器,对声纳系统进行建模,包括目标反射、多径传播和噪声干扰的效应。对空间音频系统的波束成形进行仿真。

示意图:显示随时间变化的雷达数据、使用 CFAR 算法计算的检测阈值以及生成的雷达检测(带圆圈)。

检测、距离和多普勒估计

进行匹配滤波、拉伸处理、脉冲压缩、脉冲积分、距离和多普勒估计以及恒虚警率 (CFAR) 检测。

示意图:显示来自三个不同来源的数据在不同 CPU 上由不同算法并行处理。

算法加速和代码生成

使用生成的 C/C++ 代码或 Simulink 中的数据流域加快仿真和应用程序的速度。按照参考工作流从 Simulink 模型中生成 HDL 代码。

Diagram showing three satellites labeled “known position” each grouped with a device also labeled “known position” and a ship labeled “target with unknown position.”

Localization and Positioning

­Estimate the locations of targets and devices with a combination of time of arrival (TOA), time difference of arrival (TDOA), time sum of arrival (TSOA), and angle of arrival (AOA) techniques for wireless networks as well as monostatic and multistatic radar systems.

“使用 MATLAB、Phased Array System Toolbox 和 5G Toolbox 为 5G 大规模 MIMO 阵列设计混合波束成形系统为我们评估各种硬件选项及其在真实 5G 场景中的性能提供了很大帮助。”

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