利用 MATLAB Parallel Server™，可以将 MATLAB® 程序和 Simulink® 仿真扩展到集群和云。您可以在桌面上建立程序原型并进行仿真，然后在集群和云上运行，无需重新编码。MATLAB Parallel Server 支持批处理作业、交互式并行计算以及含有大型矩阵的分布式计算。
所有集群端许可都由 MATLAB Parallel Server 处理。在集群上动态启用您的桌面许可证配置文件，因此您不需要为集群提供 MATLAB 许可证。该许可模型包括支持无限扩展的特性。
MATLAB Parallel Server 在集群上以调度应用程序的方式运行您的程序和仿真。您可以使用 MATLAB Parallel Server 提供的 MATLAB 优化的调度程序或您自己的调度程序。插件框架可实现与常见集群调度程序提交客户端直接通信。
在 R2019a 版本之前，MATLAB Parallel Server 被称为 MATLAB Distributed Computing Server。
开始:
编写一次代码，在多种环境中使用
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在本机建立应用程序原型并调试，无需重新编码，便可轻松扩展到集群或云上。交互式开发，并通过批处理工作流程移至生产环境。
不改变算法，在多个机器上运行
在本机开发原型，然后扩展到计算机集群，而无需重新编码。只需更改集群配置文件，便可从您的桌面访问不同的执行环境。
并行执行迭代，更快获得结果。
访问集中式资源上的 CPU 和 GPU
在不离开 MATLAB Desktop 环境的情况下，充分利用您所在机构集群中的高端硬件。
将集群配置文件添加到 MATLAB，以允许访问可用的集群资源。
自动管理多个 Simulink 仿真
轻松设置多个运行和参数扫描，管理模型依赖关系并建立文件夹，将基础工作区变量传递给集群进程。使用仿真管理器用户界面，可视化管理 Simulink 模型在一个集群上的多次运行。
在一个窗口中监控多个仿真。
通过 Windows、Mac 或 Linux 处理大数据
在少量或大量数据上使用相同的 MATLAB 分析。通过 Windows®、Mac® 或 Linux® 桌面，您可以处理支持 Spark™ 的 Hadoop® 集群上的大数据，也可以处理标准的传统集群文件系统大数据。
使用 tall 数组和数据存储分析大型数据集。
克服内存障碍
执行不适合在单机内存中处理的计算，而不需要重新编写算法或使用共享内存架构。
分布式数组可用于对无法在单机内存中处理的过大数据执行计算。
在集群上使用您的桌面工具箱
MATLAB Parallel Server 是集群上唯一需要的许可证。动态的许可机制在集群上启用每个用户特定的桌面许可证配置文件。
只要有 MATLAB Parallel Server 许可证便可在集群上运行所有已获许可的桌面产品。
使用您的现有硬件和基础架构
通过一些专用机器创建集群并使用 MATLAB 作业调度器管理作业，或者与现有集群集成，使用第三方调度器管理作业。用户无需离开 MATLAB 便可以管理他们的作业。
在多个计算机节点的 CPU 和 GPU 上执行。
将应用程序扩展到云端
与公共云和私有云集成。访问云端更强大的专业化硬件。使用来自 MathWorks 和 MathWorks 托管服务提供商的预配置选项，或构建您自己的基础架构。
有多个选项可将并行计算扩展到云中的集群。
产品资源:
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