在集群和云上运行代码

在现有集群中扩展并运行计算密集型代码

将 MATLAB^® Parallel Server™ 与现有集群基础架构集成后，您可以在集群中运行并行代码。如果您需要设置集群，请参阅安装。然后，要了解有关集群工作流的更多信息，请尝试本节中的示例。

主题

Scale Up from Desktop to Cluster (Parallel Computing Toolbox)
Develop your parallel MATLAB® code on your local machine and scale up to a cluster.
Plot During Parameter Sweep with parfor (Parallel Computing Toolbox)
Perform a parameter sweep in parallel and plot progress during parallel computations.
Scale Up parfor-Loops to Cluster and Cloud (Parallel Computing Toolbox)
Develop parfor-loops on your desktop, and scale up to a cluster without changing your code.

Discover Clusters and Use Cluster Profiles (Parallel Computing Toolbox)
Find out how to work with cluster profiles and discover cloud clusters.
Choose a Parallel Computing Solution (Parallel Computing Toolbox)
Discover the most important functionalities offered by MATLAB and Parallel Computing Toolbox™ to solve your parallel computing problem.

在 Amazon Web Services 上运行 MATLABParallel Server
使用参考架构在 AWS^® 中启动 MATLABParallel Server。
在 AWS Batch 上运行 MATLAB Parallel Server
使用 AWS Batch 的参考架构在 AWS 中启动 MATLAB Parallel Server。
使用参考架构在 Microsoft Azure 上运行 MATLABParallel Server
使用参考架构在 Microsoft^® Azure^® 中启动 MATLAB Parallel Server。
从 Microsoft Azure Marketplace 运行 MATLAB Parallel Server
从 Microsoft Azure 市场启动 Microsoft Azure 中的 MATLAB Parallel Server。
在 Kubernetes 上运行 MATLABParallel Server
在 Kubernetes^® 集群上部署 MATLABParallel Server 和 MATLAB 作业调度器。