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并行计算

在 CPU 和/或 GPU 上并行执行 MATLAB® 程序和 Simulink® 仿真

使用 MATLAB 的并行计算通过桌面、集群和云中的 CPU 和 GPU 提供帮助您利用更多硬件资源的语言及工具。

  • 无需更改任何代码即可实现并行计算，因为已有数百个函数支持自动并行计算和 GPU。

  • 编写可移植的并行代码，无论是否有 Parallel Computing Toolbox 的用户都可以运行，还可根据可用资源自动扩展。

  • 只需编写一次并行代码，即可在不同的集群环境中执行。

  • 使用本地多核处理器和 GPU 求解计算密集型问题，或扩展到计算集群。

Workflow for Parallel computing from desktop to compute clusters

主题

并行计算基础

Simulink 中的并行仿真：

  • Running Multiple Simulations (Simulink)
    Run multiple simulations from the parsim and batchsim commands, and the Multiple Simulations panel in Simulink Editor.

在 MATLAB 中使用 GPU

扩展到集群和云

并行计算应用

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