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图像处理和计算机视觉

采集、处理和分析图像和视频以进行算法开发和系统设计

借助 MathWorks® 的图像处理和计算机视觉产品,您可以执行端到端的处理工作流,从数据采集和预处理,到增强和分析,一直到部署到嵌入式视觉系统。

这些产品支持面向图像、视频、点云、激光雷达和高光谱数据的各种工作流。使用这些产品,您可以:

  • 使用 App 以交互方式可视化、探查和处理数据。

  • 用算法增强和分析数据。

  • 使用深度学习执行语义分割、目标检测、分类和图像到图像的转换。

  • 与硬件对接,用于图像采集、算法加速、桌面原型构建和嵌入式视觉系统部署。

主题

预处理和标注数据

检测目标和特征

分割图像

增强图像

  • Get Started with GANs for Image-to-Image Translation (Image Processing Toolbox)
    Transfer styles and characteristics from one set of images to the scene content of other images by using generative adversarial networks (GANs).
  • 对比度增强方法 (Image Processing Toolbox)
    此示例说明如何使用三种方法调整灰度和彩色图像的对比度:强度值映射、直方图均衡化和对比度受限的自适应直方图均衡化。
  • 去除噪声 (Image Processing Toolbox)
    噪声是指在图像采集或传输过程中出现的像素值的随机误差。去除噪声可以提高图像质量。

执行同步定位与地图构建

采集和标定数据

在硬件上部署

  • 图像处理的代码生成 (Image Processing Toolbox)
    了解如何使用 MATLAB® Coder™ 从 Image Processing Toolbox™ 函数生成 C 代码。
  • GPU Code Generation Workflow (GPU Coder)
    Design, implement, and verify generated CUDA MEX for acceleration and standalone CUDA code for deployment.