选择并行计算解决方案
使用 MATLAB®、Parallel Computing Toolbox™ 和 MATLAB Parallel Server™ 的功能更快地处理您的数据或扩大您的大数据计算。
| 问题 | 解决方案 | 必需产品 | 更多信息 |
|---|---|---|---|
| 您想更快地处理数据吗？ | 探查您的代码。 | MATLAB | 探查您的代码以改善性能 |
| 将您的代码向量化。 | MATLAB | 向量化 | |
| 在 MathWorks® 产品中使用自动并行计算支持。 | MATLAB Parallel Computing Toolbox | 使用自动并行支持运行 MATLAB 函数 | |
如果您有 GPU，请尝试 gpuArray。 | MATLAB Parallel Computing Toolbox | 在 GPU 上运行 MATLAB 函数 | |
使用 parfor。 | MATLAB Parallel Computing Toolbox | 使用 parfor 以交互方式并行运行循环 | |
| 您想加快仿真速度吗？ | 使用 parsim。 | Simulink® Parallel Computing Toolbox | Running Multiple Simulations (Simulink) |
| 您是否正在寻找其他方法来加快处理速度？ | 尝试 parfeval。 | MATLAB Parallel Computing Toolbox | 使用 parfeval 在后台计算函数 |
尝试 spmd。 | MATLAB Parallel Computing Toolbox | 在多个数据集上运行单个程序 | |
| 您想扩大您的大数据计算吗？ | 要处理具有任意行数的内存不足数据，请使用 tall 数组。 此工作流非常适合数据分析和机器学习。 | MATLAB | |
在本地计算机上并行使用 tall 数组。 | MATLAB Parallel Computing Toolbox | ||
在您的集群上并行使用 tall 数组。 | MATLAB Parallel Computing Toolbox MATLAB Parallel Server | ||
如果您的数据在多个维度上都很大，请改用 该工作流非常适合线性代数问题。 | MATLAB Parallel Computing Toolbox MATLAB Parallel Server | 使用分布式数组运行 MATLAB 函数 | |
| 您想卸载到集群吗？ | 使用 batch 在集群和云上运行您的代码。 | MATLAB Parallel Server | 运行批量并行作业 |
使用 batchsim 在集群和云上运行仿真。 | Simulink MATLAB Parallel Server | Running Multiple Simulations (Simulink) |
