运行批量并行作业

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运行批处理作业

要将工作从 MATLAB^® 会话卸载到另一个会话的后台运行，您可以在脚本中使用 batch 命令。

要创建脚本，请输入：
```
edit mywave
```
在 MATLAB 编辑器中，创建一个 for 循环：
```
for i = 1:1024
  A(i) = sin(i*2*pi/1024);
end
```
保存文件并关闭编辑器。
使用 MATLAB 命令行窗口中的 batch 命令在单独的 MATLAB 工作单元上运行脚本：
```
job = batch('mywave')
```
batch 不会阻止 MATLAB，您可以在进行计算时继续工作。如果需要阻止 MATLAB 直到作业完成，请在作业对象上使用 wait 函数。
```
wait(job)
```
作业完成后，您可以检索并查看其结果。load 命令将在工作单元上创建的变量传输到客户端工作区，您可以在其中查看结果：
```
load(job,'A')
plot(A)
```
当作业完成后，永久删除其数据并从工作区中删除其引用：
```
delete(job)
clear job
```

batch 在本地工作单元或集群工作单元上运行您的代码，但不需要并行池。

您可以使用 batch 来运行脚本或函数。有关更多详细信息，请参阅 batch 参考页。

使用并行池运行批处理作业

您可以结合这些能力来卸载作业并在并行池中运行循环。此示例将两者结合起来，创建一个简单的批量 parfor 循环。

要创建脚本，请输入：
```
edit mywave
```
在 MATLAB 编辑器中，创建一个 parfor 循环：
```
parfor i = 1:1024
  A(i) = sin(i*2*pi/1024);
end
```
保存文件并关闭编辑器。
使用 batch 命令运行 MATLAB 中的脚本。表明脚本应该使用并行池进行循环：
```
job = batch('mywave','Pool',3)
```
此命令指定三个工作单元（除了运行批处理脚本的工作程序之外）来评估循环迭代。因此，本示例总共使用了四个本地工作单元，其中包括一个运行批处理脚本的工作单元。总共涉及五个 MATLAB 会话，如下图所示。
查看结果：
```
wait(job)
load(job,'A')
plot(A)
```
结果看起来与以前相同，但是在执行上有两个重要的区别：
- 定义 parfor 循环并累积其结果的工作被 batch 卸载到另一个 MATLAB 会话。
- 循环迭代从一个 MATLAB 工作单元分布到另一组同时运行的工作单元（'Pool' 和 parfor），因此循环运行速度可能比仅有一个工作单元执行的速度更快。
当作业完成后，永久删除其数据并从工作区中删除其引用：
```
delete(job)
clear job
```

从文件面板以批处理作业运行脚本

在“文件”面板中，您可以通过浏览到文件的文件夹、右键点击文件，然后选择将脚本作为批处理作业运行来运行一个 MATLAB 脚本作为批处理作业。批处理作业在默认集群配置文件所标识的集群上运行。下图显示了运行脚本文件 myScript.m 的选项：

Context menu that appears after you right-click a MATLAB script in the Files panel. The context menu shows the option to Run Script as Batch Job.

从“文件”面板以批处理方式运行脚本时，仅使用集群中的一个工作单元。因此即使脚本包含 parfor 循环或 spmd 代码块，它也不会在集群上打开额外的工作单元池。这些代码块在用于批处理作业的单个工作单元上执行。如果您的批处理脚本需要打开额外的工作单元池，您可以从命令行运行它，如使用并行池运行批处理作业中所述。

从“文件”面板运行批处理作业时，也会打开“作业监控程序”。作业监控程序是一种可以让您跟踪调度器队列中的作业的工具。有关作业监控程序及其功能的更多信息，请参阅作业监控程序。

另请参阅

batch

主题

运行批处理作业并从工作单元访问文件