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Parallel Computing Toolbox 快速入门

通过 Parallel Computing Toolbox™，您可以使用多核处理器、GPU 和计算机集群解决计算密集型和数据密集型问题。利用并行 for 循环、特殊数组类型和并行化数值算法等高级构造，您无需进行 MATLAB^® 或 MPI 编程即可扩展 CUDA^® 应用程序。通过 Parallel Computing Toolbox，您还可以使用 MATLAB 和其他工具箱中支持并行功能的函数，并行运行多个 Simulink^® 仿真。程序和模型可以交互模式和批处理模式运行。

借助该工具箱，您可以通过在本地运行的线程工作单元和进程工作单元（MATLAB 计算引擎）上执行应用程序来充分利用多核和支持 GPU 的桌面的处理能力。您无需更改代码，即可在集群或云上运行相同的应用程序（使用 MATLAB Parallel Server™）。您还可以将工具箱与 MATLAB Parallel Server 一起使用，执行单台计算机内存无法容纳的大型矩阵计算。

教程

• 选择并行计算解决方案
  

  发现 MATLAB 和 Parallel Computing Toolbox 提供的最重要的功能来解决您的并行计算问题。

• 使用自动并行支持运行 MATLAB 函数
  

  利用并行计算资源，无需任何额外的编码。

• 使用 parfor 以交互方式并行运行循环
  

  将 for 循环转换为可扩展的 parfor 循环。

• 尝试并行计算方法
  

  此示例展示了如何使用并行计算来加速您的 MATLAB® 代码。尝试示例，了解如何在 MATLAB 中开始使用并行计算。 (自 R2025a 起)

• 从桌面扩展到集群
  

  在本地计算机上开发并行 MATLAB® 代码并扩展到集群。

• 运行批量并行作业
  

  使用批处理从您的 MATLAB 会话卸载工作并在后台运行。

• 在 GPU 上运行 MATLAB 函数
  

  提供 gpuArray 参量以在 GPU 上自动运行函数。

关于并行计算

• 什么是并行计算？
  

  了解 MATLAB 和 Parallel Computing Toolbox。

• MathWorks 产品中的并行计算支持
  

  使用 MathWorks^® 产品进行并行计算概述。

• 在 MATLAB Online 中将 Parallel Computing Toolbox 与 Cloud Center Cluster 结合使用
  

  在 MATLAB Online™ 中运行并行代码。

精选示例

使用 parfor 进行参数扫描时的绘图

并行执行参数扫描，并在并行计算过程中绘制进度。

• 打开实时脚本

使用 GPU 上的 FFT2 仿真衍射图案

此示例使用 Parallel Computing Toolbox™ 在 GPU 上执行二维快速傅里叶变换 (FFT)。二维傅里叶变换在光学中用于计算远场衍射图案。当单色光源穿过小光圈时（例如杨氏双缝试验），可以观察到这些衍射图案。

• 打开实时脚本

使用分布式数组通过直接方法求解线性方程组

此示例显示如何使用分布式数组的直接方法并行求解形式为 $$Ax=b$$ 的线性方程组。

• 打开实时脚本

从桌面扩展到集群

在本地计算机上开发并行 MATLAB® 代码并扩展到集群。

• 打开实时脚本

在云中处理大数据

此示例展示了如何访问云中的大型数据集，并使用 MATLAB® 大数据功能在云集群中对其进行处理。

• 打开实时脚本

使用自动并行支持功能在云中训练网络

此示例说明如何利用 MATLAB® 对并行训练的自动支持来训练卷积神经网络。

(Deep Learning Toolbox)

视频

Parallel Computing Toolbox 概述
在多核计算机、GPU 和集群上并行扩展计算

使用 MATLAB 进行 GPU 计算简介
使用 GPU 和内置 GPU 支持加速您的 MATLAB 应用程序