Computer Vision Toolbox™ 提供多种算法、函数和 App，可用于设计和测试计算机视觉、三维视觉和视频处理系统。您可以执行目标检测和跟踪，以及特征检测、提取和匹配。您可以自动化单目相机、立体相机和鱼眼相机的标定工作流。对于三维视觉，该工具箱支持视觉和点云 SLAM、立体视觉、基于运动进行构建和点云处理。各种计算机视觉 App 可自动执行真值标注和相机标定工作流程。

您可以使用 YOLO v2、SSD 和 ACF 等深度学习和机器学习算法训练自定义目标检测器。对于语义和实例分割，您可以使用深度学习算法，例如 U-Net 和 Mask R-CNN。该工具箱提供目标检测和分割算法，用于分析太大而无法放入内存的图像。使用预训练模型，您可以检测面部、行人及其他常见目标。

您可以在多核处理器和 GPU 上运行算法以实现加速。工具箱算法支持 C/C++ 代码生成，以便集成到现有代码、桌面原型以及嵌入式视觉系统部署。