Computer Vision Toolbox 提供多种用于设计和测试计算机视觉系统的算法和 App。您可以执行视觉检查、目标检测和跟踪，以及特征检测、提取和匹配。您可以自动化单目相机、鱼眼相机、立体相机和多相机配置的标定工作流。对于三维视觉，该工具箱支持立体视觉、点云处理、基于运动进行构建以及实时视觉和点云 SLAM。计算机视觉 App 提供对自动化的团队真值标注，以及相机标定的支持。
该工具箱提供了多种 AI 技术，包括预训练的卷积神经网络 (CNN)、视觉 Transformer 以及视觉-语言模型。您可以使用这些开箱即用的模型来执行图像分类、目标检测、图像分割、姿态估计、字幕生成和光学字符识别 (OCR) 等任务，也可以通过迁移学习对其进行进一步定制。
您可以生成 C、C++、用于 GPU 执行的、以及硬件描述语言 (HDL) 代码。
深度学习和机器学习
训练机器学习模型和深度学习网络，或使用预训练网络，进行目标检测和分割。评估这些网络的性能，并通过生成 C/C++ 或 CUDA® 代码部署这些网络。
代码生成和第三方支持
基于您的计算机视觉算法生成代码，用于快速原型构建、部署和验证。将基于 OpenCV 的工程和函数集成到 MATLAB 和 Simulink 中。
产品资源：
“我们通过几行 MATLAB 代码即可访问机器学习功能。然后，工程师可以使用代码生成将经过训练的分类器部署到机器中，而此过程中无需手动干预，也不会有延迟。”
